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1)  database/multisource relational databases
数据库/多源关系数据库
2)  Multidimensional relation database
多维关系数据库
3)  multi-relation database
多关系数据库
4)  multi-source database
多源数据库
1.
geological and mineral resource,geophysical and geochemical and remote sensing data,on computer and extract relevant geological information and integrate multi-source data with geological data to establish a multi-source database form a map of multi-source superimposition analysis results,which will be used in geological mapping in shallow.
工作方法是:将已有的地质矿产、地球物理、地球化学、遥感等多源数据进行计算机整合处理后,提取相关的地质信息,将多源数据与地质数据整合,建立多源数据库,形成多源叠加分析成果图,应用于浅覆盖区的地质填图。
5)  relational database
关系数据库
1.
The transference of ISIS BASE to relational database;
ISIS Base化学数据库向关系数据库的迁移
2.
The creating of environmental monitor knowledge base based on relational database;
基于关系数据库的环境监测知识库的建立
3.
Memorizing study of XML file in relational database;
XML文档在关系数据库中的存储研究
6)  relation database
关系数据库
1.
General relation database multi-table intelligent connection arithmetic and application;
一般关系数据库多表智能连接算法及应用
2.
Converting a relation database into object automabily;
关系数据库向关联对象的动态转换
3.
Hierarchical tree queries mechanism in relation database system;
关系数据库层次树查询机制浅析
补充资料:铁路数据库
      按不同的应用领域,分门别类地收集数据,并按一定格式编排起来存放于计算机外部存贮器中,供用户从不同角度进行检索、分类等共同应用,这样的数据管理技术称为数据库。把与铁路运输相关的各项数据综合集中存在数据库中,就成为铁路数据库。铁路数据库或其他的数据库,除具有数据的检索、分类和存取功能以外,还具有数据的修改、增删和整理等功能。
  
  美国在20世纪60年代初期,首先设计出集成数据存贮(IDS)的新方法。后经进一步的研究,到 70年代试制成功多种类型的数据库管理系统(DBMS)。与此同时,世界许多国家相继建立起数据库。铁路与运营管理相关的数据量大而复杂,数据使用上要求完整、迅速和准确,因此,铁路数据库发展十分迅速。
  
  初期的铁路数据库,是根据不同的业务范围建成为车辆数据库、机车数据库、材料物资数据库、客车数据库、货车数据库等。这些数据库的建立,提高了铁路管理的质量和水平,如货车数据库的建立,对货车信息可进行集中管理,既能响应各级管理部门的查询,又可满足货车追踪和车流推算等业务管理的需要。在这些数据库实际运行的基础上,删除它们重复的数据而可以形成一个铁路数据库系统。铁路数据库是铁路运营综合管理自动化系统的主要组成部分之一。
  

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参考词条