1) Real secondaly symmetric matrix
实次对称矩阵
2) real anti-sub-symmetric matrix
实反次对称矩阵
1.
The paper discusses sub-diagonal and real anti-sub-symmetric matrix,and gives several properties of these two kinds of special matrix.
针对次对角矩阵与实反次对称矩阵进行了讨论,给出了次对角矩阵的特征值、实反次对称矩阵的次特征值及次特征向量等的性质。
3) subsymmetric matrix
次对称矩阵
1.
By adopting the concepts of subsymmetric matrix,P-semiorthogonal matrix and P-semisymmetric matrix,their finite tensor products of subsymmetric matrix,P-semiorthogonal matrix and P-semisymmetric matrix are studied,and many new results are obtained.
利用次对称矩阵、P-亚正交矩阵与P-亚对称矩阵的概念,研究了它们的有限个矩阵张量积分别为次对称矩阵、P-亚正交矩阵与P-亚对称矩阵,得到许多新的结果。
4) sub-symmetric matrix
次对称矩阵
1.
The sub-orthogonal matrix and the sub-symmetric matrix;
次正交矩阵与次对称矩阵
5) real symmetric matrix
实对称矩阵
1.
Recursive algorithm for calculating eigenvalues of real symmetric matrix based on LDL~T decomposition;
基于LDL~T分解求实对称矩阵特征值的递归算法
2.
In this paper,the inertial theorem of real symmetric matrix has been proved by three methods in three aspects: the relationship between real symmetric matrix and real quadratic form,the relationship between real symmetric matrix and symmetric bilinear function of real linear space.
从实对称矩阵与实二次型的联系、实对称矩阵与实线性空间的对称双线性函数的联系以及将实对称矩阵作为研究主体这三个角度,介绍实对称矩阵的惯性定理的三种证明,以期加深对实对称矩阵的惯性定理的理解。
3.
In this paper, we give a method to obtain the orthogonal similar transformation for the the 3 ×3 real symmetric matrix with a 2 multiplicity root and 4×4 real symmetric matrix with a 3 multiplicity root without using the Schmidt orthogonalization .
n阶实对称矩阵A必正交相似于一个对角阵，当A的特征方程存在重根时，求解正交相似变换矩阵有时需要对特征向量进行施密特（Schmidt）正交化，在给出三阶实对称矩阵的特征方程存在二重很及四阶实对称矩阵的特征方程存在三重根时，证明不需要进行施密特正交化就可得到正交相似变换矩阵的求解法，同时给出了另一个非重根的特征值对应的特征向量的简单求解法。
6) real symmetrical matrix
实对称矩阵
1.
This paper demonstrates a new method to work out the diagonal matrix from real symmetrical matrix A=(a_(ij)) by applying householder transformation.
本文利用Houesholder变换的性质给出了实对称矩阵对角化的一种方
补充资料：对称矩阵
对称矩阵
symmetric matrix
对称矩阵[母吐朋etric matr议;c“MMeTPn、ec绷MaT-P“”al 一个方阵，其中关于主对角线位置对称的任意两个元素彼此相等，即矩阵A二}a，*{了等于它的转置矩阵: a，*，a*。，i，k二l，…，n. 一个n阶实对称矩阵恰有”个实本征值(按重数计算).如果A是一个对称矩阵，那么A一’和A矛也是对称矩阵，如果A与B是同阶的对称矩阵，那么A十B是对称矩阵，而AB是对称的，当且仅当AB二BA.T.C，flH侧K“Ha撰【补注l每一个复方阵相似于一个对称矩阵.一个(n xn)实矩阵是对称的，当且仅当其相伴算子R”~R”(关于标准基)是自伴的(关于标准内积).极分解(po址decolllPOsition)将矩阵A分解为一个对称矩阵与一个正交矩阵之积SQ. 令B:VxV~k是向量空间V上的一个双线性型(b山near fonn)(见双线性映射(bl址℃ar map·ping)).那么B的矩阵(关于这两个因子V的相同的基)是对称的，当且仅当B是一个对称双线性型(synln吮tric bilinear form)，即B(“，v)“B(v，“).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条