1) optimum convergent parameter
收敛最佳参数
2) best convergence order
最佳收敛阶
3) optimal convergence order
最佳收敛阶
4) the best approximation order
最佳收敛阶
5) convergence order
最佳收敛阶
1.
If the function is f(θ)∈C 2π ,then H n(f;r,θ) converges the f(θ) on (-∞,∞) uniformly,and the convergence order is the best if f(θ)∈C j 2π 0≤j≤r-1 (r≥1 is a natural number).
Hn( f ;r ,θ)对每个以 2π为周期的连续函数都能在全实轴上一致地收敛到 f(θ) ,若 f(θ)∈Cj2π,0≤j≤r - 1 ,则Hn( f;r ,θ)的收敛阶均达到最佳收敛阶。
2.
The convergence order is the best.
构造了一个二元组合型三角插值多项式算子Tnm( f ;x ,y) ,使得Tnm( f ;x ,y)不仅对于任意被插值的二元连续周期函数都能在全平面上一致收敛 ,且具有最佳收敛阶。
6) optimal order of convergence
最佳收敛阶
1.
The optimal order of convergence is established.
将试探函数空间取为相应于三角剖分的线性有限元空间，将检验函数空间取为相应于对偶剖分的分片常数函数空间，给出了二维抛物型积微分方程的的半离散、全离散广义差分格式，并得到与有限元法相同的最佳收敛
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条