1) finite time setting
有限时间整定
2) finite settling time response
有限整定时间响应
3) finite-time stability
有限时间稳定性
1.
Based on class K∞ functions,the more general definitions are proposed for kinds of finite-time stabilities,and the sufficient conditions are obtained by Lyapunov functions to ensure the finite-time stability of nonlinear systems.
研究了非线性系统有限时间稳定性分析与控制设计问题。
4) finite-time stabilization
有限时间镇定
1.
The finite-time stabilization for a class of zero-dynamics uncertain nonlinear systems with adjustable-settling-time
一类具有零动态不确定非线性系统的停息时间可调的有限时间镇定
2.
In this paper,finite-time stabilization problem of nonlinear systems is investigated.
讨论了一类非线性系统的有限时间镇定问题。
3.
For the following two types of nonlinear systems, we focus on the finite-time stabilization with adjustable-settling-time:(Ⅰ) The finite-time stabilization for a class of zero-dynamics uncertain nonlinear systems with adjustable-settling-time.
然后针对以下两类非线性系统,研究了停息时间可调的有限时间镇定问题:一、一类具有零动态不确定非线性系统停息时间可调的有限时间镇定问题。
5) finite-time stability
有限时间稳定
1.
Based on the theory of finite-time stability,an approach to design the finite-time observer for multi-input multi-output linear systems was presented.
基于有限时间稳定理论,给出了完全能观测的多输入-多输出线性系统的有限时间观测器的设计方法。
2.
The main result provided in this note is a sufficient condition for finite-time boundedness,the result is then used to find a sufficient condition of the discrete-time linear descriptor dydtems without exogence disturbances guaranteeing finite-time stability.
主要研究具有干扰输入的离散线性广义系统有限时间状态稳定问题,首先讨论离散广义自治系统有限时间状态有界性问题,做为推论,给出了无外部干扰离散广义系统有限时间稳定条件,这些问题可解的充分条件以线性矩阵不等式(LMI)形式给出。
3.
This note studies the problem of global finite-time stability and stabilization of stochastic nonlinear systems.
首先提出了随机系统有限时间稳定的概念;其次证明了随机系统有限时间稳定的Lyapunov定理;然后,讨论了一类随机系统的镇定问题。
6) adjust time limit
整定时限
补充资料：有限时间区间稳定性
系统受到初始扰动后的运动相对于一个确定的时间区间内的稳定性。这类稳定性的研究主要针对那些不能用特征值（见状态空间法）判别稳定性的系统，特别是参数随时间变化的线性时变系统。有限时间区间稳定性问题是1953年苏联学者Г.В.卡曼科夫提出的。有限时间区间稳定性问题的研究结果可用于判断：当扰动引起的初始受扰运动限制在某个范围内时，系统的受扰运动在一个确定的时间区间内是否会越出规定的误差范围。
对于线性时变系统，有限时间区间稳定性的定义可表述为：给定系统的状态方程dx/dt=A(t)x，其中x为n维状态向量，A(t)是n×n时变矩阵。如果对给定的正实常数ε和C，当系统状态的初始扰动 x(t0)满足||x(t0)||2≤ε的限制时，系统的运动x(t)总是满足下列条件：
||x(t)||2≤C
t0≤t≤T那么就称系统对给定的ε和C在有限时间区间 [t0,T]上是稳定的。其中||x(t)||2＝x娝(t)+...x娾(t)，xi(t)是状态向量x(t)的第i个分量。在工程应用中，常数C和ε通常根据具体问题的实际情况来规定,T是为估计系统受扰运动所需要的时间。判断有限时间区间稳定性的一个主要结果为：对给定系数矩阵A(t)和常数ε及C，确定一个 时间常数,其中λM是对称矩阵A(t)+AT(t)在时间区间[t0,T]上的最大特征值,AT(t)是A(t)的转置矩阵。当T≤T *时,系统相对于ε和C在[t0,T]上是有限时间稳定的；而当T ＞T *时,不能确定系统是否相对于ε和C 在[t0,T]上为有限时间稳定或不稳定。
对于线性时变系统，有限时间区间稳定性的定义可表述为：给定系统的状态方程dx/dt=A(t)x，其中x为n维状态向量，A(t)是n×n时变矩阵。如果对给定的正实常数ε和C，当系统状态的初始扰动 x(t0)满足||x(t0)||2≤ε的限制时，系统的运动x(t)总是满足下列条件：
||x(t)||2≤C
t0≤t≤T那么就称系统对给定的ε和C在有限时间区间 [t0,T]上是稳定的。其中||x(t)||2＝x娝(t)+...x娾(t)，xi(t)是状态向量x(t)的第i个分量。在工程应用中，常数C和ε通常根据具体问题的实际情况来规定,T是为估计系统受扰运动所需要的时间。判断有限时间区间稳定性的一个主要结果为：对给定系数矩阵A(t)和常数ε及C，确定一个 时间常数,其中λM是对称矩阵A(t)+AT(t)在时间区间[t0,T]上的最大特征值,AT(t)是A(t)的转置矩阵。当T≤T *时,系统相对于ε和C在[t0,T]上是有限时间稳定的；而当T ＞T *时,不能确定系统是否相对于ε和C 在[t0,T]上为有限时间稳定或不稳定。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条