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1)  subsidence velocity factor
下沉速度系数
1.
Based on the prediction model of probability integration method, the paper studied the utility method of mining subsidence dynamic prediction, gave a formula for computing subsidence velocity factor.
在概率积分法预计模型的基础上,提出了开采沉陷动态预计的实用算法,给出了下沉速度系数C的计算公式。
2)  subsidence velocity
下沉速度
1.
It points out that there is a basic corresponding relationship between sruface subsidence velocity and rock-burst, which has inverse-spring effect, wave band effect, lagging character, he rules of the relationship was summarized.
从全新角度出发,以山东华丰矿上覆砾岩运动与发生冲击矿压的关系为研究重点进行了理论分析,总结了两者之间的内在规律性,指出华丰矿地表下沉实质上即反映了上覆砾岩运动的规律,其地表下沉速度与冲击矿压、地表下沉速度周期性与冲击矿压的周期发生具有一定的对应关系,并首次提出地表下沉速度的反弹效应、大周期、小周期、周期自相似性等规律现象,最后指出了以地表下沉速度为监测指标的新的冲击矿压预测与防治方法的可行性,对开采引发冲击矿压预测研究具有一定的借鉴意义。
2.
According to experiment results, the characteristics of subsidence velocity is analyzed, and the view is presented that maxinum subsidence velocity is the function of the mining area.
根据实验结果分析了采动下沉速度变化的特点 ,提出了最大下沉速度值是开采面积的函数 ,并根据下沉速度曲线的特征 ,建立了在不同开采面积下某一层位的下沉速度函数形式 ,最后根据下沉速度与下沉值的关系推导出动态下沉值的计算公式。
3)  sinking speed
下沉速度
1.
The aircraft landing sinking speed is one of the major parameters during undercarriage design and undercarriage strength inspection of the aircraft design typing flight test.
飞机着陆下沉速度是起落架设计和飞机设计定型试飞的起落架强度检查中的最主要的参数之一。
4)  subsidence coefficient
下沉系数
1.
Study on artificial neural network method for calculation of subsidence coefficient;
地表下沉系数计算的人工神经网络方法研究
2.
On the basis of measured data and systematic analysis of subsidence influencing factors, the calculation model of subsidence coefficient in mining area is established by artificial neural network(ANN) technology and the network model is trained and tested by the spot data.
在实测资料以及综合分析地表下沉系数影响因素的基础上 ,采用人工神经网络方法建立了地表下沉系数的计算模型 ,并用实际数据对网络进行学习训练和检测。
3.
Based on this, the calculation formula of subsidence coefficient on the surface and strata subsidence in the first mining is obtained.
现场观测及实验室试验结果表明采动岩体碎胀量与深厚比成正比,据此得出了初次采动时地表及岩体内部下沉系数计算式。
5)  subsidence factor
下沉系数
1.
Based on comprehensive analysis of the main factors influencing subsidence, the model to calculate subsidence factor in strip mining was set up according to the theory of artificial neural network (ANN).
在综合分析条带开采地表下沉系数影响因素的基础上,采用神经网络方法建立了条带开采地表下沉系数的计算模型。
2.
Based on practical data of Chensilou Mine,the subsidence regularity about Yongxia mine area and found the specific reason which increased the subsidence factor is analyzed.
找出引起其下沉系数增大的具体原因,为以后的矿区开采及地表开采沉陷治理提供理论依据。
6)  sink speed spectrum
下沉速度谱
1.
landing load spectrum includes vertical load spectrum、spin-up and spring-back load spectrum、side load spectrum and sink speed spectrum.
通过实测数据分析得出某型飞机前、主起落架着陆撞击载荷谱,包括垂直载荷系数谱、起转与回弹载荷系数谱、侧向载荷系数谱及下沉速度谱等。
补充资料:阀门技术注重流量系数和气蚀系数
阀门的流量系数和气蚀系数是阀的重要参数,这在先进工业国家生产的阀门资料中一般均能提供。我国生产的阀门基本上没有这方面资料,因为取得这方面的资料需要做实验才能提出,这是我国和世界先进水平的阀门差距的重要表现之一。
3.1、阀门的流量系数
阀门的流量系数是衡量阀门流通能力的指标,流量系数值越大,说明流体流过阀门时的压力损失越小。

按KV值计算式

式中:KV—流量系数

Q—体积流量m3/h

ΔP—阀门的压力损失bar

P—流体密度kg/m3

3.2、阀门的气蚀系数

用气蚀系数δ值,来选定用作控制流量时,选择什么样的阀门结构型式。

式中:H1—阀后(出口)压

H2—大气压与其温度相对应的饱和蒸气压力之差m

ΔP—阀门前后的压差m

各种阀门由于构造不同,因此,允许的气蚀系数δ也不同。如图所示。如计算的气蚀系数大于容许气蚀系数,则说明可用,不会发生气蚀。如蝶阀容许气蚀系数为2.5,则:

如δ>2.5,则不会发生气蚀。

当2.5>δ>1.5时,会发生轻微气蚀。

δ<1.5时,产生振动。

δ<0.5的情况继续使用时,则会损伤阀门和下游配管。

阀门的基本特性曲线和操作特性曲线,对阀门在什么时候发生气蚀是看不出来的,更指不出来在那个点上达到操作极限。通过上述计算则一目了然。所以产生气蚀,是因为液体加速流动过程中通过一段渐缩断面时,部分液体气化,产生的气泡随后在阀后开阔断面炸裂,其表现有三:

(1)发生噪声

(2)振动(严重时可造成基础和相关构筑物的破坏,产生疲劳断裂)

(3)对材料的破坏(对阀体和管道产生侵蚀)

再从上述计算中,不难看出产生气蚀和阀后压强H1有极大关系,加大H1显然会使情况改变,改善方法:

a.把阀门安装在管道较低点。

b.在阀门后管道上装孔板增加阻力。

c.阀门出口开放,直接蓄水池,使气泡炸裂的空间增大,气蚀减小。

综合上述四个方面的分析、探讨,归纳起来对闸阀、蝶阀主要特点和参数列表便于选用。两个重要参数在阀门运用中 。
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参考词条