1) partial regression square sum
偏回归平方和
1.
This paper applied the theory of partial regression square sum into selecting the main prediction indexes which influence the coal demand.
将偏回归平方和理论运用到影响煤炭需求量预测指标的选取中,确定了影响煤炭需求量预测的主要指标。
2) sum of squares of partial correlation
偏相关回归平方和
4) sum of square of regression QR
回归平方和QR
5) partial regression equation
偏回归方程
6) square of deviance
偏差平方和
1.
Examples illustrate that the square of deviance is smaller by using the new method.
改进了可线性化回归方法的理论 ,给出了可线性化回归新方法 ,利用实例说明 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小、精确度高的优点 。
2.
The theory and the practical examples illustrate that the square of deviance is the smallest by using the new method.
用理论和实例说明 ,新方法解决了使偏差平方和最小意义下的可线性化回归问题 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小的优
补充资料：回归平方和
分子式：
CAS号：
性质：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致，即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上，各实验点偏离回归线的程度，可用它们的总偏差平方和QT来表征，QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2，其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大，自变量与因变量之间的相关性越好。
CAS号：
性质：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致，即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上，各实验点偏离回归线的程度，可用它们的总偏差平方和QT来表征，QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2，其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大，自变量与因变量之间的相关性越好。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条