1) linear programming/one-dimemsional searching
线性规划/一维搜索
2) one-dimensional search
一维搜索
1.
Cubic B-spline interpolation for one-dimensional search method;
一维搜索问题的三次B样条插值法
2.
By our reformation of its program for the one-dimensional search direction and its subprograms for finding the well-point and for one-dimensional search,the calculation efficiency can be raised greatly.
机械优化设计中的约束随机方向法使用方便，但计算效率偏低，改进其一维搜索方向及找好点子程序、一维搜索子程序，则可大大提高计算效率。
3) one dimensional search
一维搜索
1.
A formula for calculating direction factor as well as an iterative formula for one dimensional search is derived.
推导出方向因子的计算式和一维搜索的迭代式，为求解多困难度几何规划问题提供了一个简单的计算方
5) one dimension search
一维搜索
1.
Horizontal secant method with fast and stable convergence for one dimension search;
快速稳定收敛的一维搜索算法——水平割线法
2.
The constrained complex method in optimum design has higher computing efficiency and more reliable optimum results,but the current complex method introduced by some literature has some deficiency in constructing initial complex,carrying out one dimension search and constructing new complex,etc.
优化设计中的约束复合形法计算效率较高，优化结果比较可靠，但一些文献介绍的现行复合形法在构造初始复合形，进行一维搜索，构造新复合形等方面存在不足之处，计算操作不太方便，计算效率有待进一步提高。
6) line search
一维搜索
1.
A novel particle swarm optimization(NPSO) based on the smooth scheme and line search is proposed for solving complex constrained optimization problems.
针对高维复杂约束优化问题,提出了一种基于平滑技术和一维搜索的粒子群算法(NPSO)。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条