1) weighted parameter
加权参数
1.
The weighted parameters of weak classifiers are determined not only by the error rates,but also by their abilities to recognize the positive samples.
AD AdaBoost采用了新的参数求解方法,弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对正样本的识别能力有关。
3) weighting parameter method
加权参数法
1.
The paper started with mechanics problems,two popular calculation methods in mechanics were introduced and compared,which were finite element method and weighting parameter method.
从力学问题出发来介绍计算力学中流行的两类方法:有限元法及加权参数法并以比较,同时介绍其前身Rayleigh-Ritz法与Galerkin法,并给出算例对这两种方法进行比较,具有一定的参考价值。
5) attributes optimization and weight
参数优化与加权
6) Weighted Parameter Adjustment
参数加权平差
1.
Relations Between Pseudoinverse Adjustment and Weighted Parameter Adjustment of Free Network;
自由网伪逆平差与参数加权平差的关系
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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