1) strong law of large numbers
强大数定理
1.
A general founded strong law of large numbers for M-valued random variables;
关于M值随机序列的一个普遍成立的强大数定理(英文)
2.
The strong law of large numbers for NA random variables sequence
NA随机变量序列的强大数定理
3.
A theorem of strong law of large numbers on the product distribution of poisson
关于乘积泊松分布的强大数定理
2) strong law of large numbers
强大数定律
1.
A strong law of large numbers for NA random sequences;
关于NA序列的强大数定律
2.
A strong law of large numbers for mth order countable nonhomogeneous Markov chains;
关于可列m重非齐次马氏链的一个强大数定律
3.
A note on the classic strong law of large numbers;
关于经典强大数定律的一点注记
3) the strong law of large numbers
强大数定律
1.
Some results of the strong law of large numbers under negative association are obtained by using a maximal inequality.
本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式得到了一类负相依随机变量序列的强大数定律,从而使某些已知结果为其特例。
2.
In this paper, the strong law of large numbers of -mixing r.
研究混合随机变量序列 {Xn}的强大数定律 。
4) strong law of large number
强大数定律
1.
In this paper, we will construct a sort of nondecreasing singular function by the realization of Markov Chain on the space and by using of strong law of large numbers for nonhomogencous Markov chain.
本文目的是通过马氏链在空间上的实现 ,利用非齐次马氏链强大数定律构造一类不减的奇异函数。
2.
In this paper,it is proved that a strong law of large numbers double array discrete variable1n 2ni=1iX (n) i.
论证了双下标离散型随机变量和 1n2 ni=1 i X( n)i 的强大数定律 ,结论表明离散型随机变量和连续型随机变量所得结果是不同
3.
In this paper, we study the convergences and the growth of bi-random Dirichlet series by the strong law of large numbers for independent and non-equally distributed random variables, and obtain some new result.
利用独立不同分布的随机变量序列的强大数定律研究了双随机狄里克莱级数的收敛性和增长性 ,得到了一些新的结果 。
5) strong laws of large numbers
强大数定律
1.
In this paper,we obtain some strong laws of large numbers for arbitrary stochastically dominated random variables by means of the convergence theorem for martingale difference sequence.
ξ利用鞅差序列几乎处处收敛定理,给出受控随机序列的若干强大数定律。
2.
The theorems improve former results and establish that receive the difference between the week laws of large numbers and the strong laws of large numbers.
利用一致有界条件,建立弱大数定律,改进了目前的某些结果,并找到弱大数定律与强大数定律的内在差别。
3.
We establish the week laws and strong laws of large numbers by using the uniformly bounded conditions.
利用一致有界条件,建立了弱大数定律和强大数定律。
6) law of large numbers
大数定理
1.
Its main theoretical base is the law of large numbers in the theory of probability, whose main means is the sampling of random variable.
它的主要理论基础是概率论中的大数定理,其主要手段是随机变量的抽样。
补充资料：强大数律
强大数律
strong law of large numbers
强大数律[劝m.嗯嘛of la飞e nllm饭黔;60~x，皿ce几ye“朋Hlt丽13翻Hl 一种类型的大数律(hw of la雄奖阴mbers)(在其一般形式下)，它叙述二在某些条件下随机变量序列的算术平均以概率1趋向于某些常数值.更确切地说，若 X，，XZ，二(l)是一随机变量序列，设戈一X，十…+戈，如果存在常数序列A。使得关系式 S一”、 令一A一”，。一的，(2)成立的概率是1，则称序列(l)满足强大数律.另一种等价形式是:如果对任意￡>0，所有不等式 15}_{S_.}_ }令一‘·}““，{袱一‘一1‘￡，一‘3，成立的概率当n一，的时趋于1，则序列(l)满足强大数律.这样，是把和的序列作为一个整体来考虑它的性态的，而在通常的大数律中只考虑单个的和.如果序列(l)满足强大数律，则对同一序列A。它也满足通常的大数律，即对任意。>0，当n一黄时 尸{{鲁一…一}，1·‘4，反之不一定成立.例如:若随机变量(1)是独立rvJ，且当11)16时各以概率1/2取士丫石石‘i石不而两个值，对A。=O创门满足大数律(4)，而对任意A。强大数律(2)不满足.这类例子的存在性乍一看来一点也不明显.其理由是:虽然一般地依概率收敛比以概率1收敛弱，但对独立随机变量序列二者是等价的. 强大数律首先由E.Borel(【l」)用数论方法对Bernoulh概型给予阐述并证明:见E泊r日强大数律(Borel strong」aw of lar罗nLlnlbe巧).Bemoulli概型的特殊情形出现在(按均匀分布)随机地在(0，l)区问取实数田将其按任意基展开成一个无限小数中(见，k”10毗试验(氏moulhtrials)).于是在二进位展开式 各X_(山、 田一”杏l一-下一中，相继出现的戈(。)各以l/2的概率取两个值O和1，且为独立随机变量.其和S。(田)=艺仁l戈(。)等于二进位展开式前。个符号中“1"的个数，而S。(田)/。是它的比例.同时还可以把又看作具有成功(出现“1”)概率为122的Bemo幽概型中成功的次数.BOrel证明了对(0，l)中几乎所有的田，“1”的比例S。(。)/n趋向于1/2.用类似的方式，在。的以10为基的展开式中，可以把0，1，…，9中任一数字(例如数字3)的出现视为成功，则得到成功概率为1/10的氏nloulli试验，且在十进位展式前n个符号中所选数字出现的频率对(0，l)中几乎所有的田趋向于1/10.Borel还注意到:对几乎所有的田，任一给定的长为;的数字组出现的频率趋向于1/10，(见正规数(normaln切rnber)) F.〔教n把111(【2」)叙述了用被加项的二阶和四阶中心矩表征的独立随机变量X。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条