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1)  diagramming method
作图相关法
1.
Being comhared with the traditional diagramming method, the two methods are really practical ,especially, the former is the most feliable and convenient.
对于阿维里扬诺夫潜水蒸发公式的参数估计问题,本文提出两种新的解法,即模拟相关分析法和解析法,经与传统的作图相关法相比较,表明两种新方法都是可行的,尤以模拟相关分析法最为可靠和方便。
2)  digital image correlation
数字图像相关法
1.
An investigation of concrete property under fatigue loading by means of digital image correlation method;
数字图像相关法研究疲劳荷载下混凝土的性能
2.
A method of two-steps digital image correlation is well developed with more stable and reliable calculating technology, which consists of a simple searching and an iterative correlation steps.
提出了适用于微区测量的两步数字图像相关法,采用二阶泰勒多项式子区位移模式有效地降低了截断误差;采用B-样条插值函数提高了亚像素重建的精度;采用拟牛顿迭代法提高了计算速度等,使微区内应变测量精度控制在100~150με。
3.
A novel sectioned crown specimen was designed such that digital image correlation(DIC) can be used to identify the crack initiation and propagation in ceramic layers.
结合高分辨率的图像采集系统,应用数字图像相关法分析研究两种类型试件的微裂纹产生和扩展过程,精确地确定了微裂纹产生时的临界载荷大小。
3)  digital image correlation method
数字图像相关法
1.
Shrinkage experimental study using digital image correlation method
采用数字图像相关法进行收缩试验研究
2.
Noncontact measurement systems are established for static and dynamic testing platforms respectively,and the digital image correlation method(DICM) is adopted for extracting deformation data,and the tensile test of car body materials and the deformation measurement of spot-welded joints are conducted.
基于静、动态试验平台分别搭建了相应的非接触测量系统,采用数字图像相关法(DICM)提取变形信息,实施了车身材料和点焊构件试验的变形测量。
4)  image correlation algorithm
图像相关算法
1.
A new method based on factor andWlysis,correlation arialysis and logistic regression anal-ysis for the performance evaluation of an image correlation algorithm is presented.
针对评价图像处理算法性能的响应函数模型方法存在的问题,提出了一种以因子分析、相关分析、逻辑斯谛回归分析为基础的评价图像相关算法性能的新方法,并且用这种方法对SAD算法和Seitz算法的性能进行了分析,建立了以ETB和SNR2为自变量的图像相关算法性能的逻辑斯缔响应函数模型,从而对这两种算法的性能进行了比较。
5)  Spectral correlation mapping
光谱相关制图法
6)  digital image correlation method (DICM)
数字图像相关方法(DICM)
补充资料:莱思威佛-伯克作图法
分子式:
CAS号:

性质:又称双倒数作图法(double-reciprocal plot)在单底物酶促反应中,酶反应速度与底物浓度之间的关系可用米氏方程来表示,单底物酶促反应的反应速度与底物浓度呈双曲线关系,通常用双倒数法进行参数估计,即将米氏方程取倒数:1/v=1/vm+(km/vm)·1/s通过实验将1/v对1/s作图,可得到一条直线,它在1/v轴上的截距是1/vm,在1/s轴上的截距是-1/km(图暂缺),此线即为莱恩威佛-伯克线。

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参考词条