补充资料：发生期预测

发生期预测
emergence period forecast

　　可根据甲种生物生长发育阶段的出现期，预测乙种生物某一阶段的到来。害虫物候预测即根据同一生境中某种植物或其他种动物的某一生育期的出现，预报害虫的发生。如在河南对小地老虎有“榆钱落、幼虫多;桃花一片红，发蛾到高峰”的物候预测经验。 经验性温度指标法根据害虫发生期和气温关系的历史资料，总结出经验性的温度指标，并据此预测其发生期。 害虫趋性诱浏法根据害虫的趋光性、趋化性、以及取食、潜藏、求偶和产卵等生物学特性，设置各种诱集器或场所诱捕害虫，以了解其发生动态。据此也可预报其发生期。利用害虫趋性诱集害虫进行发生期预测，易受外界环境条件干扰;昆虫性别和不同发育期的生理状况，趋光、趋化、性诱等习性都不一样。 回归统计预测法发生期预测还可应用相关回归等数理统计预测法(见回归预测法、逐步回归)。 (张孝羲)发生期预测(emergenee period fore-cast)害虫预测预报的内容之一，即根据害虫现在发生情况，参考历史资料，估计下一虫态或世代的发生时期。这类预测中，常将发生期分成始见、始盛、高峰、盛末和终见期。有时高峰期拖长，又可分为第一高峰和第二高峰等。发生期预测可提供防治适期的参考。预测方法主要有:发育进度、有效积温、物候、温度指标、趋性诱集和数理统计等预测法。 发育进度预浏法又称历期推算预测法，是根据实查的田间害虫发育进度和气温条件，参考历史资料，将实查日期加上相应的虫态历期，来推算以后虫期的发生期。此法适用于短期预测。主要有历期预测法、分龄分级推算法和期距预测法3种。 历期预测法通过对现时田间害虫发育进度(如化蛹率、羽化率、孵化率及各龄幼虫所占比例等)的系统调查，当其百分率达始盛期、高峰期或盛末期标准时，分别加上相应世代或相近气温下虫态历期(由历史资料查出)，可推算出以后虫态的发生期。当累计发育进度达16%、50%、84%时，分别作为始盛期、高峰期和盛末期的标准。 分龄分级推算法对害虫作2‘3次田间发育进度检查，仔细进行如分级、幼虫分龄、蛹分级，并分别计算其所占总虫数的百分率，再自后往前累加其百分率，当累加到上述分期标准之一时，可将起算日加上该一级历期和该级距成虫羽化的历期，即可推算出下一代成虫的出现期(始见、高峰或盛末)。此法适用于各虫态历期较长的害虫，如生活史很短，就无必要再分龄分级，还可预测一些呈多峰发生型害虫的各峰次出现期。

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