1) high-resolution remote sensing imagery
高空间分辨率遥感影像
1.
In this paper,an IKONOS image with forests is decomposed by Contourlet transformation,then a method for extracting the boundary of forests from high-resolution remote sensing imagery is proposed associated watershed transformation and texture analysis.
在高分辨率影像上,不仅地物的光谱特征更明显,其景观的结构、形状、纹理和细节等信息也都非常突出,但使用高空间分辨率遥感影像进行分类所面临的一个挑战就是所谓的“高分辨率问题(H-resolution problem)”,即随着传感器分辨率的增长,类间的光谱变化增大,导致使用传统分类器时的统计可分离性降低,从而导致分类精度的下降[3-4]。
4) High-Resolution Remote Sensing Image Segmentation
高分辨率遥感影像分割
1.
Research of Agglomerative Hierarchical Clustering Method Based High-Resolution Remote Sensing Image Segmentation Method;
基于凝聚层次聚类的高分辨率遥感影像分割算法研究
6) high-resolution remote sensing image
高分辨率遥感影像
1.
Segmentation of high-resolution remote sensing image based on fuzzy morphological gradient
基于模糊形态学梯度的高分辨率遥感影像分割方法
2.
Research on cultivated land parcel extraction based on high-resolution remote sensing image
基于高分辨率遥感影像的耕地地块提取方法研究
3.
This paper summarizes the rules of the agricultural buildings spatial distribution and analyzes its texture characteristics on high-resolution remote sensing image,and an automatic generation algorithm is designed.
结合设施农业空间位置分布规律及其在高分辨率遥感影像上的纹理特征体现,设计了批量设施自动生成算法,并基于GIS组件开发了基于高分辨率遥感影像的设施农业信息采集系统;该系统以高分辨率遥感影像为基础底图,结合批量设施自动生成算法进行数字化,实现了人机交互式半自动化信息采集。
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条