1) random component
随机项
1.
In order to predict the stochastic time series, the time series is divided into trend component,periodic component and steady random component based on the analysis of its characteristic,respectively.
为了对随机型时间序列进行预测,在分析其性质的基础上,提出了将其分解为趋势项、周期项和平稳随机项,建立时间序列分解预测模型,分别对趋势项和周期项进行检验和提取,利用自回归模型人工合成新的序列对平稳随机项进行模拟和预测。
2) stochastic error
随机误差项
1.
Cognition of stochastic error in econometric models;
对计量经济模型中随机误差项的认识
3) polynomial chaos
随机多项式
1.
The results show that,with the increasing order of polynomial chaos,the probability density curve of a response a.
以随机多项式为基础的随机响应面方法,可以弥补这一不足。
4) random entry selection
随机项选择
5) stochastic disturbance term
随机扰动项
1.
The paper highlights the distinguish between the original stochastic disturbance term and the derived stochastic error term, suggests that if the relationship error of model or the measurement error of variables exist in an econometric model, in the most of cases the stochastic error term will not fellow the normal distribution assumption and some other Gauss Assumptions.
论文指出了计量经济学模型中源生的随机扰动项和衍生的随机误差项之间的区别;讨论或证明了,如果模型存在总体设定误差和变量观测误差,在很多情况下将导致随机误差项对Gauss假设以及正态性假设的违背。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
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参考词条