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1)  forecasting analysis for population
人口预测分析
2)  Population projection
人口预测
1.
On the basis of population projections,the Greater Golden Horseshoe Area southwest of Toronto has been designated by the Provincial Government as the focal point for future population increases.
在人口预测基础上,安省确定以多伦多向西南拓展的大黄金马蹄形地区为未来重点增长区,首次使用立法程序制订了专门的《区域规划法》,确定了科学的指导思想及基础设施、行业发展及环境保护专项规划。
3)  population prediction
人口预测
1.
On the problems existent in the current population prediction of urban planning;
人口预测工作存在问题分析
2.
As an important basic task in land use planning,population prediction determines the rationality and feasibility of the land use planning.
人口预测是土地利用规划的重要基础工作,人口预测数据是否科学准确,直接关系到土地规划方案是否合理和实用。
3.
Based on the full prediction of Beijing s future population trends,this paper forecasts,using education life table,various indices of Beijing s future education at different levels,such as gross enrollment rate and combines the result of population prediction to predict Beijing s education demand at different levels.
文章在对北京市未来人口趋势作充分预测的基础上,采用教育生命表技术估计北京市未来各级教育毛入学率等指标,结合人口预测结果预测未来北京市各级教育的需求。
4)  population forecasting
人口预测
1.
In order to improve the predictive precision of models in population forecasting,the properties of GM(1,1) model and grey Verhulst model are analyzed.
为提高我国人口预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)和Verhulst预测模型的特点,并分别利用GM(1,1)和Verhulst模型对我国人口的变化情况进行了预测,发现灰色Verhulst模型有更高的预测精度和可靠性,更适合于我国人口的预测。
2.
The paper attempts to use the inverse system to design an inverse system for population forecasting system.
本文尝试运用逆系统方法设计一个人口预测系统的逆系统。
5)  population forecast
人口预测
1.
Research on Population Forecast in the General Land-use Planning in Nanchang;
土地利用总体规划中的人口预测研究——以南昌市为例
2.
Population forecast of Monba minority of China and study on the multi-national area economy development;
中国门巴族未来人口预测与民族地区经济发展研究
3.
The Improved Method Based on Population Forecast;
人口预测方法的研究及改进
6)  population calculating
人口预测
补充资料:判别分析预测法(见发生量预测)


判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast

  判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法,是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级,对预报因子进行线性组合,构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标,然后计算判别函数式中的系数,求出临界值;应用时,将预报因子的实查值代入判别函数式,求出预报值,将此值与临界值相比较,可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1,2,……,尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级,故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级,可确定一个y。为分辨指标,当夕)yc时为A级,夕几时,若y>y。,可预报A级;若夕<夕。,可预报B级。当虱<元时,若y>夕。,可预报B级,若y  
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参考词条