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1)  key fauna analysis
关键区系分析
2)  critical flora
关键区系
3)  keyword analysis
关键词分析
4)  analysis keyword
分析关键字
1.
An arithmetic based on analysis keyword marking is designed.
依据脆弱性分类法分类特征确定分析关键字,通过对Co-word分析法的改进设计了脆弱性数据分析算法,实现了脆弱性信息系统中脆弱性数据的验证、完善和补充。
5)  insect life table
关键因子分析
6)  keyword co-word analysis
关键词共词分析
补充资料:关键因子分析


关键因子分析
key factor analysis

关键因子分析(key faetor analysis)种群动态研究方法之一,即从各种环境因子中寻找出对种群密度变动起主导作用因子(关键因子)的方法,系加拿大莫里斯(RF.Morris) 1959年首先提出的术语。在生命表资料分析中,关键因子分析经常用于估计每个单独死亡因子对整个世代死亡率的影响,用以比较在不同地方同种昆虫的生命表关键因子是否相同,以求得对昆虫种群过程最好的了解,已广泛用于昆虫种群动态的研究。主要有瓦利和格雷德韦尔(G.C.Varley%26G·R.Gradwen,l,60)分析法与波多勒和罗杰斯(H.podoler%26D.Rogers 1975)分析法。 瓦利和格雷德韦尔分析法是将生命表中的数据从Ns、凡k,(i一1.2.··…n)等按世代换算成对数。其中N为死亡因子作用前或年龄级开始时的个体数,Ns为死亡因子作用后的存活数:k,为第:个死亡因子引起的死亡率;K~习左八为世代内各死 i二1亡因子引起的总死亡率。把K值和kl值分别标在纵坐标上,时间(或世代数)标在横坐标上,然后把各点依次连结起来,分别绘成各k值和K值的曲线,将各左值曲线与K值曲线作比较,找出k值曲线中与世代总死亡率(K值)曲线形状最相近似的k,这个左值死亡因素就是影响种群动态的关键因子。如图中人死亡率曲线与总死亡率K值曲线的波动趋势一致,即造成k:的因子.‘冬季损失”是影响这一种群数量的关键因子当有两个以上k值相似,难以从曲线形状比较找出关键因子时,须借助数学计算方法鉴别。┌───────────────┐│K黔‘/’\ ││ 毛刀:尸月户任 │├───────────────┤│k.,溉八八、了『\ │├───────────────┤│\」乙V,”乙犷 │├───────────────┤│_丫一{/\/『___俨 │├───────────────┤│万幼虫寄生物v。-一 ││K~、,口卜。。。一刀~一‘、· │└───────────────┘蛹期捕食作川骊寄生物l,55 年份 用各种人值与K值曲线的视觉相关鉴别关键因子 (仿G心.Varjey%26G.R.Gradwell) 波多勒和罗杰斯分析法把各个死亡率k‘值标在纵轴上,世代总死亡率K值标在横轴上,计算回归系数,b值最大的死亡因子定义为关键因子。此法注重线性的斜率而不是相关系数,在纵轴上各亚死亡率回归系数最大值接近于l,b值的总和为1o (周昌清)
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参考词条