1) differential information entropy relative measure
差异信息测度
2) discrepancy of entropy
信息熵差异度
1.
By using four methods (histogram, chaos game representation, discrepancy of distance and discrepancy of entropy) at genomic level, the composition of short oligonucleotides and their compositional complexities in three different regions(introns, intergenic DNAs and exons) of genomic DNA from Arabidopsis thaliana, Caenorhabditis elegans and Drosophila melanogaster were studied.
在全基因组水平上 ,用直方图、混沌表示灰度图、距离差异度和信息熵差异度四种方法 ,研究了拟南芥、线虫、果蝇的DNA内含子、基因间隔区DNA、外显子三种区域的核苷酸短序列组分及组分复杂度 。
3) measurement of information discrepancy
信息差异度量
4) discrepancy information
差异信息
1.
And then based on the discrepancy information principle of Grey theory, an arithmetic operator of Grey membership degree is put forward to aggrandize discrepancy information as well as to infirm similar information.
先根据专家对各对象关于各指标的打分 ,求出各类别的隶属度矩阵 ,然后基于灰色理论的差异信息原理 ,提出一个灰色隶属度算子来强化差异信息、弱化相似信息 ,求得各类别新的隶属度矩阵并依据它们的信息来确定类别权系数 ,进而求得最终的隶属度矩阵 ,最后通过计算平均隶属度来评价对象 。
5) informative differentiation
信息差异化
1.
Informative differentiation originates from the information asymmetry between consumers and enterprises.
因此,信息差异化成为产品差异理论研究的热点领域。
6) difference information entropy
差异信息熵
1.
Optimization method of the distinguishing coefficient is set up,on the basis of the integration of genetic algorithm(GA)and the difference information entropy in grey theory.
把遗传算法和差异信息熵理论结合给出了优化分辨系数的方法。
补充资料：信息资源丰裕系数测度模型
该模型选择了数据库资源、专利和商标资源、图书报刊资源和视听资源作为信息资源的最基本要素。认为这四类信息资源基本上表达了信息资源的范畴和内容，并将生产这四类信息资源的能力称为信息资源的生产能力。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条