1) hydrodynamic erosion factors
水蚀动力参数
1.
Laboratory experiment and fuzzy nearness degree analysis of runoff hydrodynamic erosion factors on slope land surface;
坡面径流水蚀动力参数室内试验及模糊贴近度分析
2) hydrodynamic parameters
水动力参数
1.
Calculation of TLP s hydrodynamic parameters;
张力腿平台水动力参数计算
2.
By analysing the geomentry of sandbodies ,the sedimentary sequence,the hydrodynamic parameters and the shap.
在油田开发阶段，由于取芯井很少，单纯依靠测井曲线对沉积单元（单砂体）进行沉积微相的划分是比较困难的，采用砂体几何形态、沉积层序、水动力参数、测井曲线形态等资料的综合分析判断，在细分沉积单元研究的基础上，对大庆萨尔图油田中区西部注聚合物试验区ＰＩ３油层进行了沉积微相的划分。
3.
The statistical capability of Kalman estimation method for latitudinal movement of ship is studied,when its hydrodynamic parameters fluctuate around criterion value at random after the proportional distributing.
该文考察船舶水动力参数在标称值附近按均匀分布发生随机变化时,船舶横向运动姿态及受扰Kalman估计的统计性能。
3) hydrodynamic parameter
水动力参数
1.
Research of hydrodynamic parameter identification for underwater vehicle using swarm intelligence algorithm;
水下航行体水动力参数智能辨识方法研究
2.
Considering the unreasonableness of this hypothesis,a new method,which based on the spatially variational hydrodynamic parameters,is presented to study GIUH.
探讨了在非线性的框架下河网结构对流域水文响应的影响,通过考虑水动力参数空间变化的非线性来构建流域地貌瞬时单位线并进而分析对水文过程的影响。
4) hydrodynamic coefficient
水动力参数
1.
Consequently, getting the hydrodynamic coefficients accurately plays a significant role in manoeuvring, the content of the study in this paper are as follows: Firstly, the simulation model of underwater vehicle movement is discussed.
水动力参数的获得与精确性对于水下潜器的操纵控制至关重要，本文针对水下潜器的水动力参数的问题进行了研究，主要工作有： 系统的研究并推导了模拟水下潜器运动较为完整的仿真模型。
5) hydrodynamic dispersion parameter
水动力弥散参数
6) dynamic hydraulic parameters
水力学动态参数
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条