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1)  geometric probability model
几何概型
1.
By the geometric probability model,the intuitionistic method is provided for the marginal density function and conditional probability density function.
利用几何概型得出均匀分布的边缘密度函数和条件概率密度函数的直观求法。
2)  geometric probability
几何概率
1.
A cluster analysis approach based on geometric probability has been put forth,which gradually generates a hierarchical classification scheme in top-down order.
针对现有非监督分类方法不能自动确定最佳分类数、对包含噪声的大数据集适应性差的问题,提出了一种基于几何概率的聚类分析方法,即按照先分大类、后分小类、逐层细分的顺序来确定分类方案,其同一分类层次上不同子类进一步细分的步骤相同,但执行过程彼此相互独立。
2.
The author put forth the H function,which is capable of measuring the distributive characteristics of a two dimension discrete point set in a square,and derives its analytical expression theoretically based on geometric probability.
作者以几何概率为理论基础,提出测度正方形区域内2维离散点集分布特征的H函数并推导其解析表达式,运用H函数设计和实现了集聚型2维离散点集结构信息提取的通用算法。
3.
In this paper, we study the geometric probability problem of the random pairs of needles intersecting a convex body K.
本文研究了随机针偶与凸体K相交的几何概率,利用有向直线偶的运动不变密度公式,获得了针偶的运动不变密度公式,从而进一步得到随机针偶与凸体K相交且针偶的交点属于K的几何概率。
3)  geometrical probability
几何概率
4)  Geometry probability
几何概率
1.
In this article,the author spreads the whole probability from the scattered style to the continual style by using the know ledge of infinitesimal calculus and provides its applied example in resowing geometry probability problems.
利用微积分知识把离散型全概率公式推广到连续型,并给出在几何概率问题上的应用实例。
2.
By analyzing two geometry probability questions,this paper probes int o the ways to set up the geometry model in the space and on the plane,and reve al the mutual connections between geometry probability and its corresponding pr oblems and their evolution process visually from the angle of geometry and calc ulus.
通过对两个几何概率问题的分析 ,探讨了其几何模型在空间和平面上的建立方法 ,并从几何和微积分角度 ,直观揭示了几何概率与其对应问题的相互联系及演变过
5)  geometric concept
几何概念
6)  hypergeometrical probability
超几何概率
补充资料:古典概型
最直观和最简单的一种概率模型。这时随机试验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的。如掷一次骰子,或对有限件外形相同产品的抽样检验都可归为这种模型。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条