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1)  theory of dominating sequence
优序决策
2)  priority order of alternative
决策方案优先序
1.
In multi attribute decision making, the result given by a decision maker may be either of the following forms: priority order of alternatives and ranking weight vector of alternatives.
本文研究基于决策方案优先序的群排序方法 ,提出了加权偏差平方和最小化方法及基于测度函数的 0 - 1规划方法。
3)  Optimized decision-making
优化决策
1.
Research on the optimized decision-making method of the least security coping thickness of subsea tunnel;
海底隧道最小安全顶板厚度优化决策研究
2.
the optimized decision-making of enterprise itself,competition among enterprises,and bringing in high talents.
针对目前我国企业安全投入普遍偏少的现状,从企业目标出发,分析得出了影响企业目标的主要途径,即企业内部优化决策、企业之间生产竞争和引进高素质人才。
4)  decision-making and optimum selection
决策优选
1.
Based on the fuzzy comprehensive evaluation of mine ventilation system,fuzzy decision-making and optimum selection is put forward.
在矿井通风系统模糊综合评判的基础上,提出了模糊决策优选方法,并建立了矿井通风系统模糊决策优选的理论模型;编写了矿井通风系统模糊决策优选软件,并应用平顶山八矿二水平的通风系统改造;研究结果表明模糊决策优选更具有离散性,该方法更易于提高决策的可信度和精度。
5)  optimal decision
最优决策
1.
Manpower planning optimal decisions with multi-jobs by GA algorithm;
基于遗传算法的多类人力资源计划最优决策
2.
This paper gave an optimal decision model of intertemporal emission trading by taking the firm pollution control investment and emission trading as decision variables,the pollution control level,emission banking,production ability and unit cost as status variables,the total profits as objective function.
以厂商污染治理投入和排污权交易量为决策变量,以污染治理水平、排污权存储量、生产能力水平和单位成本为状态变量,以厂商总利润为目标函数建立了一个跨期间排污权交易中厂商的最优决策模型。
6)  decision-making optimization
决策优化
1.
This paper reviews and sums up the international and domestic research of decision-making optimization problems in pricing,the domestic study in pricing to steel product.
文章回顾并总结了国内外价格决策优化研究情况及国内关于钢铁产品定价研究情况,对中国钢铁企业在价格决策中所涉及到的问题进行了归纳,提出了价格决策优化研究的发展方向。
补充资料:序贯决策
      用于随机性或不确定性动态系统最优化的决策方法。序贯决策的特点是:①所研究的系统是动态的,即系统所处的状态与时间有关,可周期(或连续)地对它观察;②决策是序贯地进行的,即每个时刻根据所观察到的状态和以前状态的记录,从一组可行方案中选用一个最优方案(即作最优决策),使取决于状态的某个目标函数取最优值(极大或极小值);③系统下一步(或未来)可能出现的状态是随机的或不确定的。序贯决策的过程是:从初始状态开始,每个时刻作出最优决策后,接着观察下一步实际出现的状态,即收集新的信息,然后再作出新的最优决策,反复进行直至最后。系统在每次作出决策后下一步可能出现的状态是不能确切预知的,存在两种情况:①系统下一步可能出现的状态的概率分布是已知的,可用客观概率的条件分布来描述。对于这类系统的序贯决策研究得较完满的是状态转移律具有无后效性的系统,相应的序贯决策称为马尔可夫决策过程,它是将马尔可夫过程理论与决定性动态规划相结合的产物。②系统下一步可能出现的状态的概率分布不知道,只能用主观概率的条件分布来描述。用于这类系统的序贯决策属于决策分析的内容。
  

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参考词条