1) Kronecker multiplication
克罗内克尔乘积
2) Kronecker product
克罗内克积
1.
Secondly,the basic of that algorithm is emphasized,such as: China Remainder Theory,Kronecker Product and Winograd FFT.
本文结合FFT在多载波调制系统(OFDM)中的应用,介绍了改进大素数Winograd FFT算法,并通过与传统Winograd FFT、DFT的性能比较,论述了本算法的研究意义;介绍了二维卷积算法Agarwal-Cooley、包括中国余数定理、小点数的Winograd卷积算法和克罗内克积;在介绍算法的同时穿插11点FFT的推导,先计算2点和5点Winograd卷积,之后得到10点卷积,最后得出11点FFT。
2.
By introducing the Kronecker product into the frequency domain and employing the concept of scattering fading weight factor,an outdoor broadband MIMO scattering-distribution model is derived.
该方法把克罗内克积应用到频域,同时提出频域散射衰落加权因子的概念,由此导出一种室外宽带MIMO散射分布模型。
3.
This paper gives the vector operator roots of the matrix equation ∑=F∑F′+Q by means of the matrix s Kronecker product and vector operator vec.
以矩阵的克罗内克积和向量算子vec作为工具,给出了矩阵方程∑=F∑F′+Q的向量算子闭式解。
4) Kroneckerss center
克罗内克尔中枢
5) Kronecker product/fractal
克罗内克积/分形
6) generalized Kronecker product
扩展克罗内克积
补充资料：克罗内克不变量
描述多变量线性系统结构的一组参数。考虑线性系统
式中x(t)为n维状态向量，u(t)为p 维输入向量，y(t)为q维输出向量;A、B、C分别为n×n、n×p、q×n维矩阵。如果系统是完全能观测的（见能观测性），它的能观测性矩阵为
则F的秩为n。将F的行向量按一定的顺序排列起来，例如C1，C2，...，Cq，C1A，C2A，...,CqA，...,C1An-1，C2An-1，...，CqAn-1;其中Ci为矩阵C的第i行。对这个向量序列从左向右逐个挑选，选出与前面所选出的向量线性无关的向量。这样被选出来的向量恰好是 n个。若所选出的形如CiAj(i＝1，2,...,q；j≥0)的向量的个数为vi,则有v1＋v2＋...＋vq＝n。数组(v1， v2，...，vq)称为能观性指标。
如果系统是完全能控的（见能控性），它的能控性矩阵为
G＝[B，AB，A2B，...，An-1B]则G的秩为n。将G 的列向量按一定的顺序排列起来,用上面同样的办法也能选出n个线性无关的向量,并得出一组整数型参数μi(i＝1，2，...，p)。同样，也有μ1＋μ2＋...＋μp＝n。数组（μ1,μ2,...，μp）称为能控性指标。
(v1，v2，...，vq)和(μ1，μ2，...,μp) 在代数等价的意义下是不变的，即对任何满秩方阵T，系统(A，B，C)和系统(TAT-1，TB，CT-1)所决定的能观测性和能控性指标是一样的。这两组指标都称为克罗内克不变量。
不变量的值取决于选择无关向量时向量的排列顺序，顺序不同可能得到不同的不变量，从而决定不同的规范型。但如果在选择无关向量时的顺序已经给定，则不变量和规范型就都是唯一确定的。
克罗内克不变量是研究线性系统的基本参数。如何通过输入输出数据去决定不变量组，是线性系统结构辨识的基本问题。
式中x(t)为n维状态向量，u(t)为p 维输入向量，y(t)为q维输出向量;A、B、C分别为n×n、n×p、q×n维矩阵。如果系统是完全能观测的（见能观测性），它的能观测性矩阵为
则F的秩为n。将F的行向量按一定的顺序排列起来，例如C1，C2，...，Cq，C1A，C2A，...,CqA，...,C1An-1，C2An-1，...，CqAn-1;其中Ci为矩阵C的第i行。对这个向量序列从左向右逐个挑选，选出与前面所选出的向量线性无关的向量。这样被选出来的向量恰好是 n个。若所选出的形如CiAj(i＝1，2,...,q；j≥0)的向量的个数为vi,则有v1＋v2＋...＋vq＝n。数组(v1， v2，...，vq)称为能观性指标。
如果系统是完全能控的（见能控性），它的能控性矩阵为
G＝[B，AB，A2B，...，An-1B]则G的秩为n。将G 的列向量按一定的顺序排列起来,用上面同样的办法也能选出n个线性无关的向量,并得出一组整数型参数μi(i＝1，2，...，p)。同样，也有μ1＋μ2＋...＋μp＝n。数组（μ1,μ2,...，μp）称为能控性指标。
(v1，v2，...，vq)和(μ1，μ2，...,μp) 在代数等价的意义下是不变的，即对任何满秩方阵T，系统(A，B，C)和系统(TAT-1，TB，CT-1)所决定的能观测性和能控性指标是一样的。这两组指标都称为克罗内克不变量。
不变量的值取决于选择无关向量时向量的排列顺序，顺序不同可能得到不同的不变量，从而决定不同的规范型。但如果在选择无关向量时的顺序已经给定，则不变量和规范型就都是唯一确定的。
克罗内克不变量是研究线性系统的基本参数。如何通过输入输出数据去决定不变量组，是线性系统结构辨识的基本问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条