加权SVM法线算法,weighed SVM normal algorithm,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) weighed SVM normal algorithm 点击朗读

加权SVM法线算法

In this paper,based on the analysis of SVM normal algorithm,and the difference between the probability that attributes occurs in positive and negative samples,a weighed SVM normal algorithm,which considers both the distribution and the normal was presented.

针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布。

2) SVM normal algorithm 点击朗读

SVM法线算法

The first step is to train linear Support Vector Machines(SVM) on training data to achieve support vectors; secondly, attain the normal vector through calculating the weight of each feature according to the SVM normal algorithm, eliminate the low weighted features in the dataset in order to get a efficient subset of features; finally, use only features retained after th.

首先,使用线性支持向量机对训练样本进行训练,求出支持向量;然后,根据SVM法线算法计算各特征的权重,来获得法线向量,剔除数据集中权重较小的冗余特征基因;最后,使用线性支持向量机分类器实现对有效特征基因子集的分类。

3) SVM algorithm 点击朗读

SVM算法

SVD and SLSI are used to reduce the dimension of feature space,SVM algorithm is employed to classify the feature vectors of testing collection,and the categorical accuracy and macro-average F1 ar.

以医学网页为实验对象,将网页中的文本抽取出来并分别用全局模型和差异模型表示,采用SVD和SLSI降维,利用SVM算法进行分类并计算分类正确率和F1指标。

SVM algorithm use only labeled data to build a model for the classifier,then the EMBAYES classifier trains the model by a smaller number of labeled data augment with a large number of unlabeled data and ensures the accuracy.

SVM算法只使用已归类的数据训练分类器,而EM算法用少量已归类数据,结合大量的未归类数据来训练分类器,在减少已归类数据的同时保证了分类器的精度。

In this paper,as the theory directing at minor samples,the applied aspects of SVM algorithm in watermarking detection are concerned.

根据Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法,在水印检测技术中引入一种针对小样本的学习理论SVM算法。

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4) NN-SVM algorithm 点击朗读

NN-SVM算法

Hence,the grid is introduced,and G-NN-SVM algorithm based on NN-SVM is presented. 点击朗读

在NN-SVM算法的基础上引入了网格概念,提出了G-NN-SVM算法,该算法先对空间进行分块,然后在空间块内计算样本距离,找出最近邻,并结合分块序列最小优化算法(SMO)进行了算法实现。

5) ACNN-SVM algorithm 点击朗读

ACNN-SVM算法

6) v-SVM algorithm 点击朗读

v-SVM算法

补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权

因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

FFT加权算法加权计算法加权GS算法加权SVM 线性加权法加权适线法

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 加权SVM法线算法 1) weighed SVM normal algorithm 加权SVM法线算法 1. In this paper,based on the analysis of SVM normal algorithm,and the difference between the probability that attributes occurs in positive and negative samples,a weighed SVM normal algorithm,which considers both the distribution and the normal was presented. 针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布。 2) SVM normal algorithm SVM法线算法 1. The first step is to train linear Support Vector Machines(SVM) on training data to achieve support vectors; secondly, attain the normal vector through calculating the weight of each feature according to the SVM normal algorithm, eliminate the low weighted features in the dataset in order to get a efficient subset of features; finally, use only features retained after th. 首先,使用线性支持向量机对训练样本进行训练,求出支持向量;然后,根据SVM法线算法计算各特征的权重,来获得法线向量,剔除数据集中权重较小的冗余特征基因;最后,使用线性支持向量机分类器实现对有效特征基因子集的分类。 3) SVM algorithm SVM算法 1. SVD and SLSI are used to reduce the dimension of feature space,SVM algorithm is employed to classify the feature vectors of testing collection,and the categorical accuracy and macro-average F1 ar. 以医学网页为实验对象,将网页中的文本抽取出来并分别用全局模型和差异模型表示,采用SVD和SLSI降维,利用SVM算法进行分类并计算分类正确率和F1指标。 2. SVM algorithm use only labeled data to build a model for the classifier,then the EMBAYES classifier trains the model by a smaller number of labeled data augment with a large number of unlabeled data and ensures the accuracy. SVM算法只使用已归类的数据训练分类器,而EM算法用少量已归类数据,结合大量的未归类数据来训练分类器,在减少已归类数据的同时保证了分类器的精度。 3. In this paper,as the theory directing at minor samples,the applied aspects of SVM algorithm in watermarking detection are concerned. 根据Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法,在水印检测技术中引入一种针对小样本的学习理论SVM算法。更多例句>> 4) NN-SVM algorithm NN-SVM算法 1. Hence,the grid is introduced,and G-NN-SVM algorithm based on NN-SVM is presented. 在NN-SVM算法的基础上引入了网格概念,提出了G-NN-SVM算法,该算法先对空间进行分块,然后在空间块内计算样本距离,找出最近邻,并结合分块序列最小优化算法(SMO)进行了算法实现。 5) ACNN-SVM algorithm ACNN-SVM算法 6) v-SVM algorithm v-SVM算法补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条 FFT加权算法加权计算法加权GS算法加权SVM 线性加权法加权适线法

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