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1)  agriculture mechanization level
农机化水平
1.
Stepwise regression analysis on the influencing factors of Shanxi agriculture mechanization level;
影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析
2)  Agricultural Mechanization Level
农业机械化水平
1.
The Factors Weight Measurement and Analysis of Agricultural Mechanization Level Affect with BP Neural Network;
基于神经网络的农业机械化水平影响因子权重测算和分析
2.
Based on the discussion between AHP and ANP, we applied ANP to optimize the appraised index weights about agricultural mechanization level.
通过对层次分析法AHP和网络层次分析法ANP的比较和理论说明,引入网络层次分析法来改进农业机械化水平评价指标权重。
3.
The results show that agricultural mechanization level can be simulated precisely with BP neural network.
从使用神经网络模型对农业机械化水平的模拟结果来看,模型具有较高的精度,使用该模型对农机化水平进行预测,预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系。
3)  operation level of agricultural mechanization
农机化作业水平
1.
Through conducting the research on prediction method for operation level of agricultural mechanization,this study established basic prediction models based on tradition prediction models such as GM(1,1),smoothness and regression.
黑龙江省农机化作业水平的预测是一个复杂的非线性系统,其发展变化具有增长性和波动性,对于拟合的方法要求较高。
4)  development level of agricultural mechanization
农业机械化发展水平
1.
Based on analysis of assessment method of development level of agricultural mechanization, assessment index system of development level of agricultural mechanization was set up according to actual development situation in Zhejiang Province.
为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平。
5)  agricultural equipment level
农机装备水平
1.
Combination prediction of agricultural equipment level based on Shapley value;
基于Shapley值的农机装备水平组合预测
6)  farming level of agricultural machinery
农机作业水平
1.
In order to improve the farming level of agricultural machinery,four kinds of factors included the population and the work force,conditions of arable land,gross social production value per capital,matching rate of agricultural implement were used to analyze the factors affected the farming level of agricultural machinery with the method of systematic analysis.
运用系统分析方法,选择影响农机作业水平因素的人口和劳动力、耕地状况、人均社会总产值、农机具配套比等4类因素进行分析。
补充资料:农机化技术经济指标


农机化技术经济指标


  农机化技术经济指标用于评价农机化技术经济效益的标准。常用的指标有:一①生产率指标。指机器在单位时间内按一定的质量标准完成的作业量根据不同的要求分别有千瓦小时生产率、理论生产率、实际生产率、纯工作小时生产率、技术小时生产率等。单位时间可以是小时、班、月、年等;作业量可以是作业面积、吨公里、千克、立方米、米等。②机器性能指标。如机器购价、机器可靠性系数、干瓦小时耗油(电)量、单位作业耗油(电)量等。③作业质量指标。如作业质量合格率、适时作业率等。④成本指标。如单位作业成本、单位作业耗用劳动量、单位作业物资消耗、农产品成本、农机作业活劳动节约率、单位农产品机务费用等墓管理使用水平指标如每干瓦动力平均负担面积、单位面积平均农机投资额、机具配套比、农业机作安全率、班次时间刊用率、机组年作业量、成本利润率、农机投资回收期、百元农机投资净产率、农业劳动生产率、劳均负担面积、单项作业机‘械化程度、综合机械化程度等以上指标可以根据不同的农机化技术经济分析的目的进行取舍
  
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参考词条