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1)  combination forecasting method
组合预测方法
1.
How to use these algorithms to improve the forcasting precision? The combination forecasting method can solve the problem.
目前有很多方法可以实现电力负荷预测,但各种方法都有各自的局限性,如何充分利用各种算法,使负荷预测的精确度提高,组合预测方法便应运而生了。
2)  variable weight combined prediction method
变权重组合预测方法
3)  combined forecast method
组合预测法
1.
The combined forecast method can avoid the defect of unique forecast method itself, thus making the forecast result even more rational.
采用组合预测法能够避免单一预测方法自身的缺陷,使得预测结果更加合理。
2.
The key of combined forecast method is how to fix the association weight.
组合预测法的关键是确定组合模型的权重,最小二乘法是应用较为广泛的确定模型权重的方法,但研究表明,该方法在确定负荷有突变情况的权重时存在较大的误差,因此,提出基于最小一乘法的权重确定方法,与最小二乘法相比,该方法以误差绝对值之和最小为优化目标,而非平方和最小,避免了误差的缩放,残差可以真实反映与真值的偏离程度,有利于权重的确定,最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性。
4)  linear combinative forecast method
线性组合预测法
5)  component forcasting method
因素组合预测法
6)  unified prediction
联合预测方法
1.
Linear and nonlinear unified prediction of oil and gas rese rvoirs.;
油气储集层线性与非线性联合预测方法技术及应用
补充资料:电力负荷预测方法


电力负荷预测方法
load forecasting method

d{anl一fuhe yuee fangfo电力负荷预侧方法(foad foreeasting meth-ed)在电力系统规划中,电力负荷预侧是通过研究国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系,预侧电力用户的需电量和最大负荷。为做好负荷预侧摇掌握国民经济和社会发展的历史、现状和规划资料以及电力消费水平和特性变化,研究经济政策、经济发展水平、人均收人变化、产业政策变化、产业结构调整、科技进步、节能措施、需求侧管理、电价、各类相关能源与电力的可转换性及其价格、气候等因索与电力箱求水平和特性之间的影响,需分析研究电网的扩展和加强、城市电网改造、供电条件改善、农村电气化等对电力需求的形响. 一电.的预侧方法需电量传统的预侧方法主要有用电单耗法、电力弹性系数法、回归分析法、时间序列法、综合用电水平法和负荷密度法等。近年来又研究了一些新的预侧方法,如计t经济模型法、灰色系统预侧法、专家系统法和神经网络法等方法. 用电单耗法将预侧期的产品产量(或产值)乘以用电单耗,可得所需要的用电量,计算式为E一艺况m,式中E为某行业预侧期的需电t,民为各种产品产量(产值)的用电单耗;成为各种产品产量(或产值);n为计算的行业的企业数。 这个方法适用已有生产或建设计划的中近期负荷预侧。 电力弹性系数法电力弹性系数是在某一时期内用电t的平均年增长率与同一时期国内生产总值(gross aomesti。produet,GDP)平均年增长率的比值。该系数从客观上反映电力发展速度与国民经济发展速度的相对关系。这一系数与电力工业发展水平、科学技术水平、国家经济政策及产品结构、人民生活水平等因素有关.美国、日本、法国、中国1971~1950年的电力弹性系数分别为1.26,1·01,l·59和l·22;1981~1985年的分别是0.66,0.75,2.52和0.64;1986~1990年的分别是1.2,1.08,0.94和1.12.中国1991~1997年的电力弹性系数分别是1.12,0.85,0.73,。.85,。.84,。.74和。.58。当预测出电力弹性系数后,预侧未来的需电t的计算式为E.=E。(l+K夕),式中E.为预侧期末的需用电量.E。为预侧初期的需用电量;K为规划期的电力工业弹性系数冲为计算期年数;夕为国内生产总值平均年增长速度. 电力弹性系数是一个宏观指标,用作远期粗略的负荷预测。 回归分析法它利用数理统计原理,对大t的统计数据进行数学处理,并确定用电量与某些自变t之间的相关关系,建立一个相关性较好的数学模式即回归方程,并加以外推,用以预侧今后的用电盆。回归分析法包括一元线性、多元线性和非线性回归法。
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参考词条