1) optimal setting model
优化设定模型
1.
After thought about some factors affecting the flue aimed temperature,this paper proposes the flue aimed temperature optimal setting model based on the pass heat theory in the coke oven,so the best flue aimed temperature is obtained.
焦炉火道目标温度是机、焦侧火道温度平均值的目标值;它是在规定的结焦时间内保证焦饼成熟的一个主要工艺指标;考虑到影响火道目标温度的许多因素,根据焦炉传热理论,建立了火道优化设定模型,从而得到了最佳火道目标温度;该模型投入实际生产运行后,实现了焦炉火道温度的优化设定,保证了直行温度的稳定性,提高了焦炭质量;为实现焦炉加热优化控制提供了前提条件。
2) optimal design model
优化设计模型
1.
By BP neural network perfoming nonlinear mapping to the cost data and combining regression orthogonal design,the plated upflow sedimentation tank cost function was set up,so the objective of the optimal model was provided,further the integrate optimal design model was set up.
运用BP网络对已知的斜板沉淀池费用进行函数逼近,结合回归正交设计方法建立沉淀池的费用函数,以费用最小作为优化模型的目标函数,进而建立沉淀池的优化设计模型,运用连续型的Hopfield网络对模型进行优化求解。
2.
An optimal design model and its calculation method of centrifugal pump impeller are discussed.
论述了以泵的能量损失最小为目标函数，以叶轮叶片出口宽度、出口角、直径、叶片数、进口直径、进口角、进口宽度为设计变量的泵叶轮的优化设计模型及优化计算方法。
3) optimal setting
优化设定
1.
Research on flotation reagent intelligent optimal setting control method;
浮选药剂智能优化设定控制方法的研究
2.
Based on the influence relationship's mechanism analysis of various variables in Pb-Zn sintering process,this paper determines the ideology that takes the permeability as center to guide the optimal setting for moisture content.
在系统分析烧结过程各变量影响关系基础上,确定了以透气性为中心指导含水量优化设定的思想,建立了基于模糊推理的透气性状态判断专家模型以及透气性与含水量等多个影响因素的神经网络关系模型,提出基于智能模型的含水量优化设定策略,通过智能搜索方法确定烧结物料最佳含水量,送集散控制系统实现稳定控制。
4) optimal set-point control
优化设定
1.
Optimal set-point control method is applied into this sy.
其优化设定控制方法的应用,提高了污水处理质量,降低了污水处理成本。
5) optimization setting
优化设定
1.
So the optimization setting control system was developed, combining with the intelligence technology of RBR, CBR.
为此结合案例推理、规则推理等智能技术,开发了强磁选过程智能优化设定控制系统,并应用于国内某赤铁矿选矿厂强磁选过程,实现了强磁选过程的精矿品位、尾矿品位的智能优化控制。
6) optimizing setting
优化设定
1.
Intelligent optimizing setting method for preparation process of ore pulp and its application
原矿浆制备过程的智能优化设定方法及应用
2.
A neural network method for optimizing setting of cold rolling process was presented and the thinking of nonlinear optimiaztion using T-H network introduced Combining cold rolling process of strip steel an algorithm of solving the optimum seting using neural metwork and the results were also given out.
本文提出了一种冷轧过程设定优化的神经网络方法 ,介绍了采用T -H网络进行非线性优化的思想 ,结合板带的冷轧过程 ,给出了采用神经网络求解优化设定的算法和结果。
3.
The optimizing setting values of the key controlled variables are difficult to find in the shaft furnace roasting process for the hematite ores,which results in difficulty to control production indices within the target ranges.
赤铁矿竖炉焙烧过程关键被控变量的优化设定值不易获得,使得生产指标难以控制在其目标值范围内。
补充资料：电源优化数学模型
电源优化数学模型
optimal mathematical model of power sources planning
dlanyuan youhuO shuxue moxing电派优化数学模型(叩timalmodel of Power sourees Planning)mathematieal 将电力系统电源发展规划中的电源优化问题用数学形式表达，归结为一组能够求解的数学方程式。其目的是根据电力系统负荷预测，在已知可能开发的待选电源点的基础上，寻求一个或几个满足运行可靠性等条件的最经济的电源开发方案.确定何种类型和容量的发电机组在何时何处投人运行。电源优化模型的研究工作始于2。世纪60年代。许多国家相继开发了一些电源优化数学模型，如美国西屋公司(WH)、法国电力公司(EDF)及中国有关高等院校和科研单位等。这些数学模型都可对电源优化做出定量分析，但有的模型没有计及电源和负荷的分布，有的没有考虑发电厂在日负荷曲线上工作位置不同的影响等。因此采用时应注意使用条件。 结构电源优化数学模型的核心为电源投资决策模型及生产优化模型两部分。典型的模型结构如图所不。负碑徽据现有电厂橄姻11规划电厂橄招方案组合引引引引引到傀生产优化核型 动态规划(投资决策徽型)抓的束、、道条件检脸了/ l是抽出报告 典型模型结构图 电源投资决策模型确定电源的类型、容量及投人运行进度等，从而给出最优的电源规划方案。在决策过程中要考虑主要运行条件的约束及运行费用的影响。决策目标函数为规划期内各年投资费用及年运行费用现值的总和为最小。决策变量是各台机组的投人运行时间。主要约束条件为:①电力平衡;②电量平衡;③各电厂的建设期限和装机进度;④地理位置和环境保护条件。 生产优化模型在考虑发电机组计划检修及随机故障停运等情况下安排各电厂的运行计划，确定各电厂的发电量，以使得全系统的运行费用最低。生产优化模型的目标函数为规划期内各年的燃料费用最小，决策变量为各电厂的发电量。主要约束条件为:①各电厂发电出力的上、下限;②各电厂的年最大发电量;③系统运行的可靠性;④系统分区电力、电量平衡及主要联络线输送容量的限制。生产优化模型还可以计算规划方案运行的技术经济指标，检验方案的可行性。如果规划方案不可行，生产优化模型可发出有关信息.反馈到电源投资决策模型中去重新进行优化。 解法电源优化数学模型是一个高维、整数型数学规划问题，一般用动态规划、整数规划、启发式规划方法及分解协调技术求解。由于计算工作量极大，一般利用电子计算机求解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条