2) pharmacokinetic parameters
药代动力学参数
1.
To analysis pharmacokinetic parameters between difference dosage in two regimens by intravenous infusion, and monitoring the changes of platinum bounding with blood-proteins in vivo.
目的：运用HPLC分别建立奥沙利铂(L-OHP)体外、体内测定方法，以研究L-OHP用于消化系统肿瘤患者术中腹腔热灌注的安全性考察；测定肿瘤患者两种给药方案下静脉输注不同剂量时L-OHP体内药代动力学参数，监测体内血浆蛋白结合铂的变化情况。
3) pharmacokenetics parameter estimation
药代动力学参数估算
4) pharmacodyna mic parameters
体存药效动力学参数
5) Pharmacokinetic parameters
药动学参数
1.
Estimating the pharmacokinetic parameters in extravascular administration by SPSS;
利用SPSS估算血管外给药的药动学参数
2.
Estimating the pharmacokinetic parameters of intravenous administration by SPSS;
利用SPSS估算静脉给药过程的药动学参数
3.
Non-compartment pharmacokinetic parameters of chlorogenic acid were analyzed by topfit 2.
目的测定双黄连粉针中绿原酸在大鼠体内的药动学参数。
6) pharmacokinetics
[英][,fɑ:məkəu,kai'netiks] [美][,fɑrməkokɪ'nɛtɪks, -kaɪ-]
药动学参数
1.
Objective To investigate the pharmacokinetics of two faropenem preparations(capsules and tablets) in healthy volunteers and to evaluate their bioequivalence.
方法采用随机自身交叉双周期设计方法,将21例健康男性受试者随机分为2组,分别单次交叉口服法罗培南片剂和胶囊剂200 mg,采用高效液相色谱测定血浆中法罗培南的浓度,计算其药动学参数和相对生物利用度,经统计学分析,评价两制剂的生物等效性。
2.
Effect of Ceftazidine on Aminophylline Pharmacokinetics in Rat;
目的 通过检测茶碱在大鼠体内的血药浓度 ,分析头孢他啶对氨茶碱药动学参数的影响。
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条