1) multi-regressive relation
多元统计相关
2) Multi-fact linearity Statistic
多元线性相关统计
3) plural relating
多元相关
4) multivariate statistics
多元统计
1.
Source identification of PAHs in surface sediments from Bohai Sea by multivariate statistics;
多元统计在渤海表层沉积物中PAHs源解析上的应用
2.
Application of multivariate statistics in study on combinative characteristics of indicator elements:an example from Huangbuling gold deposit in Shandong,China;
多元统计分析在矿床指示元素组合特征研究中的应用——以山东黄埠岭金矿为例
3.
The PCA(principal component analysis) of multivariate statistics is applied to the performance evaluation system with a telecom enterprise taken as multi-objective example to analyze.
将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价。
5) multivariate statistical analysis
多元统计
1.
15 indexes were chosen,using multivariate statistical analysis techniques(Principle Component Analysis and Canonical Correspondence Analysis),the complex relationships between the soil properties,plant biodiversity and landform factors were examined.
利用多元统计方法,对选取的指标进行了主成分分析和典范相关分析。
6) multivariate statistical
多元统计
1.
Welding quality analysis of GMAW process based on multivariate statistical analysis of electric signal;
基于电信号多元统计的GMAW焊接质量分析方法
2.
The multivariate statistical method is introduced in the paper to analyze conventional statistical operators of partial discharge (PD).
采用多元统计分析方法对传统的局部放电统计特征算子进行了因子分析,从24个统计算子中提取出8个公共因子作为局部放电新特征因子,从而实现数据压缩的目的。
3.
The paper preliminary explored the growth modeling method of the plant tissue culture seedling based on multivariate statistical information fusion technology for the physiological growth research, then created a model in MINITAB for a better prediction of the plant growth analysis and verified its feasibility and accuracy of the growth modeling for the foundation of the next phase in-depth study.
首先基于CO_2传感器,温度传感器及相对湿度传感器,采用卡尔曼滤波特征级方法对组培苗生长信息进行多传感器信息融合及计算机仿真,其次,借助Minitab15软件融合信息进行多元统计分析,应用Logistic回归方程对组培苗进行生长建模。
补充资料：多元统计分析
| 多元统计分析 multivariate statistical analysis 研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据，或者从数学上说， 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点，那么这样的数据叫做多元数据，而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代，R.A.费希尔，H.霍特林，许宝以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期，随着电子计算机的发展和普及 ，多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ，同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS，SPSS等，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。 |
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参考词条