1) ecological simulation model
生态模拟模型
2) ecological simulation
生态模拟
1.
Combining with the ecological simulation results and the field data, we analyze the harness ways of blue algal bloom concerning pollution control and dredging engineering.
根据目前对太湖梅梁湖生态环境的认知，建立该湖区藻类生态动力学模型并进行生态模拟，基于模拟结果，对太湖富营养化中最严重的蓝藻水华治理与污染物排放控制和清淤工程进行了分析。
3) simulative ecology
模拟生态
4) Ecological niche modeling
生态位模拟
5) model ecosystem box
模拟生态箱
1.
Design and fabrication of SJ 120 model ecosystem box of computer control.;
SJ-120程序控制模拟生态箱的研制
6) mini model ecosystem
微型模拟生态系统
1.
A mini model ecosystem inside a vial to study the fate of labeled pesticides was developed.
建立了１种适合于研究标记农药归宿的微型模拟生态系统。
补充资料：生态模拟
应用系统分析的原理,建立生态系统的数学模型,模拟生态系统的行为和特点的研究方法。
把生态学现象和概念翻译成数学语言，并按由此得到的数学关系进行运算，作出预断，这种数学系统，称为生态学中的数学模型。描述某些生态现象的数学关系比较复杂，包括一系列方程式，一般用电子计算机求解，因而也称为生态系统的电子计算机模型。
系统分析在生态学研究中的应用是从20世纪60年代开始的，最早的论文集《生态学的系统分析》（Sуstem Analуsis in Ecologу)出版于1966年。由于系统分析对分析和说明生态学问题具有独特的优越性，已引起人们的普遍注意。
生态学研究是在野外调查和野外实验获得有关数据和资料的基础上，通过建立模型来描述问题的轮廓，指引研究的方向，以便进行模拟试验和预测。如果所建立的模型未能预测到生态系统变化的情况，也可以进一步研究模型在概念结构上的缺陷，为建立比较符合实际的模型提供参数或修改参数，然后不断地进行再模拟、操作和预测，一旦建立了一个符合实际的模型，也就为研究工作提供了极为有用的手段，可以进行许多种不同的模拟试验。在现代科学中，模拟试验已成为强有力的工具。实际试验往往需要较长的时间和较多的经费，特别是在污染生态学的研究中，许多实际试验会带来严重后果，如污染的发生，流行病的传播，虫害的暴发等进行实际试验是不允许的。在这方面模拟试验却具有明显的优越性。
采用模型来描述和预测生态系统的行为，主要根据等级组织原理，就是把一个大的系统划分为若干亚系统（图中用三个较大方框表示），亚系统还可再分为亚亚系统（图中用小方框表示），如此构成一个有层次的系统。在预测系统或亚系统的行为时，可以把其内部结构不清楚的对象看成"黑箱"，把外部对于这个对象的影响看成输入，而把这个对象对于外部的影响看成输出，通过对输入和输出关系的研究，来预测"黑箱"的行为（如图）。"黑箱"理论是控制论所建立的方法，适用于复杂的生态学研究。
建立模型常用集论、向量、矩阵代数、微分和积分等数学知识。组建模型通常分六个逻辑步骤：确定模拟对象，确定系统的结构，建立系统的数学模型，检验模型的有效性,分析系统的灵敏度（或称敏感性分析）,模拟和运用所建立的系统模型。
20世纪70年代以来，模拟试验技术已经在生态学的许多领域得到广泛应用。例如罗马学会（又称罗马俱乐部）根据十几年来人类活动引起的全球性影响，其中包括工农业的发展、人口的增长、营养的分配、环境的污染、资源的利用等，应用大量的状态变量和参数，建立了"世界模型"，并利用电子计算机进行模拟，对人类的未来进行了预测。中国学者也已开始生态模拟的研究工作。
参考书目
小田桂三郎等著，姜恕译：《农田生态学》，科学出版社，北京，1976。（小田桂三郎、宇田川武俊：《耕地の生態学》，築地書館，東京，1972。）
J.M.史密斯著，郎所译：《生态学模型》，科学出版社,北京,1979。(J.Maynard Smith,Models in Ecology,Cambridge University Press,London,New York,1975.)
B.C.Patten,Systems Analysis and Simulation in Ecology,Academic Press,New York,1971.
把生态学现象和概念翻译成数学语言，并按由此得到的数学关系进行运算，作出预断，这种数学系统，称为生态学中的数学模型。描述某些生态现象的数学关系比较复杂，包括一系列方程式，一般用电子计算机求解，因而也称为生态系统的电子计算机模型。
系统分析在生态学研究中的应用是从20世纪60年代开始的，最早的论文集《生态学的系统分析》（Sуstem Analуsis in Ecologу)出版于1966年。由于系统分析对分析和说明生态学问题具有独特的优越性，已引起人们的普遍注意。
生态学研究是在野外调查和野外实验获得有关数据和资料的基础上，通过建立模型来描述问题的轮廓，指引研究的方向，以便进行模拟试验和预测。如果所建立的模型未能预测到生态系统变化的情况，也可以进一步研究模型在概念结构上的缺陷，为建立比较符合实际的模型提供参数或修改参数，然后不断地进行再模拟、操作和预测，一旦建立了一个符合实际的模型，也就为研究工作提供了极为有用的手段，可以进行许多种不同的模拟试验。在现代科学中，模拟试验已成为强有力的工具。实际试验往往需要较长的时间和较多的经费，特别是在污染生态学的研究中，许多实际试验会带来严重后果，如污染的发生，流行病的传播，虫害的暴发等进行实际试验是不允许的。在这方面模拟试验却具有明显的优越性。
采用模型来描述和预测生态系统的行为，主要根据等级组织原理，就是把一个大的系统划分为若干亚系统（图中用三个较大方框表示），亚系统还可再分为亚亚系统（图中用小方框表示），如此构成一个有层次的系统。在预测系统或亚系统的行为时，可以把其内部结构不清楚的对象看成"黑箱"，把外部对于这个对象的影响看成输入，而把这个对象对于外部的影响看成输出，通过对输入和输出关系的研究，来预测"黑箱"的行为（如图）。"黑箱"理论是控制论所建立的方法，适用于复杂的生态学研究。
建立模型常用集论、向量、矩阵代数、微分和积分等数学知识。组建模型通常分六个逻辑步骤：确定模拟对象，确定系统的结构，建立系统的数学模型，检验模型的有效性,分析系统的灵敏度（或称敏感性分析）,模拟和运用所建立的系统模型。
20世纪70年代以来，模拟试验技术已经在生态学的许多领域得到广泛应用。例如罗马学会（又称罗马俱乐部）根据十几年来人类活动引起的全球性影响，其中包括工农业的发展、人口的增长、营养的分配、环境的污染、资源的利用等，应用大量的状态变量和参数，建立了"世界模型"，并利用电子计算机进行模拟，对人类的未来进行了预测。中国学者也已开始生态模拟的研究工作。
参考书目
小田桂三郎等著，姜恕译：《农田生态学》，科学出版社，北京，1976。（小田桂三郎、宇田川武俊：《耕地の生態学》，築地書館，東京，1972。）
J.M.史密斯著，郎所译：《生态学模型》，科学出版社,北京,1979。(J.Maynard Smith,Models in Ecology,Cambridge University Press,London,New York,1975.)
B.C.Patten,Systems Analysis and Simulation in Ecology,Academic Press,New York,1971.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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