1) soil erodibilty
土壤可侵蚀性
2) eroded soil
侵蚀性土壤
1.
Effects of super water absorbent resin on the physical properties of eroded soil;
高吸水树脂对侵蚀性土壤物理性状的影响
3) Soil eradicable factor K
土壤可侵蚀性因子K
4) soil erodibility
土壤可蚀性
1.
Effect of antecedent soil moisture on soil erodibility using simulation rainfall;
模拟降雨下土壤前期含水量对土壤可蚀性的影响
2.
Study on the Soil Erodibility K-Value in the Typical Black Soil Zone of Qiqihar City;
齐齐哈尔市典型黑土区土壤可蚀性K值研究
5) soil erosion resistance
土壤抗侵蚀性
1.
Effects and mechanisms of plant roots on slope reinforcement and soil erosion resistance:A research review;
研究发现,土壤抗侵蚀性随着植物根系数量的增加而提高,但未有一致的定量函数关系。
6) soil erosion sensitivity
土壤侵蚀敏感性
1.
Aiming at the hilly region of red soil with vulnerable ecosystems and supported by the RS and GIS,this study establishes a soil erosion sensitivity evaluation information system database for hilly region of red soil.
针对红壤丘陵区这一典型的脆弱生态系统,在遥感和地理信息系统的支持下,建立了红壤丘陵区土壤侵蚀敏感性评价信息系统。
2.
As the study on soil erosion prediction before was not fit for the modern requirements of sustainable development of resource and environment, the research on soil erosion sensitivity becomes important.
随着社会、经济发展和环境变化,人类对水土资源的需求却日益高涨,土壤侵蚀有进一步加重的趋势,由于以往对土壤侵蚀量的预测预报研究已不能满足现代资源与生态环境可持续发展的要求,因而,对土壤侵蚀敏感性的研究日益受到重视。
3.
The percentages of the areas with different soil erosion sensitivity varied with the strength of the affecting factors.
基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)以及GIS和RS技术,以环杭州湾地区为例,分别计算了影响土壤侵蚀敏感性的降雨侵蚀因子、土壤可蚀性因子、植被与经营管理因子以及坡长与坡度因子,综合评价了土壤侵蚀敏感性,分析降雨、土壤质地、坡度和高程4个自然因子对土壤侵蚀敏感性的影响,并用叠加排序法对给定敏感区的关键影响因子进行识别。
补充资料：土壤侵蚀预报
应用数学模型和系统观测资料，表述土壤流失量及流域产沙量与其影响因素间量值关系的方法。它主要用于预测在自然因素和人类活动作用下土壤流失量和产沙量的大小及其变化，为防治土壤流失、合理利用土地资源以及进行流域水土保持规划治理、沟壑工程设计等提供科学依据。
沿革 坡面土壤流失量预报，早期是定性的，主要描述不同耕作措施对控制土壤侵蚀的差别；以后逐步向定量化方向发展。20世纪20年代前后，建立单因子的坡面土壤流失量预报公式。进入40年代，随着观测资料的积累，又提出了多因子的综合预报公式。到1958年，产生了目前广泛应用的通用土壤流失方程(USLE)及其各种形式的修正方程。产沙量预报，早期是经验性的，主要是利用水沙关系或建立产沙量与流域水文参数间的相关关系预报产沙量。20世纪60年代以后，根据通用土壤流失方程预报土壤流失量，然后利用泥沙输移比预报产沙量,或直接利用修正的通用土壤流失方程(MUSLE)预报产沙量。进入70年代后，则把土壤流失量与水文模型结合起来，试图从物理成因途径研究预报产沙量。
方法 主要有以下三种基本途径。
统计回归模型 由于土壤流失预报问题的复杂性，因此，应用统计回归方法是分析资料、取得成果的较迅速而有效的途径之一。当前，在坡面土壤流失量预报方面，广泛应用的统计回归模型是通用土壤流失方程及其引伸公式。通用土壤流失方程的形式为：
A＝RKLSCP
式中A为土壤流失量；R为降雨侵蚀力因子;K为土壤可蚀性因子；L为坡长因子；S为坡度因子;C为植物被覆与经营管理因子；P为水土保持措施因子。
小流域产沙量预报的统计回归模型则是各种形式的二元的简单回归模型和多元的综合回归模型。中国黄河水利委员会、中国科学院西北水土保持研究所以及北京林业大学等都曾提出预报坡面土壤流失量和小流域产沙量的统计回归模型，对水土保持措施减沙效益进行了估算。
物理成因模型 在水沙形成过程的基础上，由两组彼此互相关联的产流和侵蚀、产沙子模型组成。其中①产流子模型：有建立在地表径流物理成因过程基础上的斯坦福Ⅳ型流域模型和中国河海大学的流域水文模型；有美国地质调查局模拟洪水水文过程的小流域降雨、径流模拟模型；也有美国水土保持局在一系列经验关系式基础上计算流域径流的流域水文模型。②流域侵蚀、产沙子模型：L.D.迈耶和W.H.维施迈尔在剥离和输移概念基础上将产沙全过程分解为降雨剥离、径流剥离、降雨输移及径流输移四个子过程的产沙模型。D.B.西蒙斯等人将产流、产沙过程分为地表径流和河网演进两部分的科罗拉多州立大学水流和泥沙演进模型。该模型中地表径流模拟截留、 入渗、 地表径流水流推算和地表径流泥沙推算四个主要过程。河网演进则主要推算所有地表径流区域通过河网所供应的水和沙，以及计算河道冲刷与沉积。美国的C.T.杨等人提出在整个模型中除有径流、侵蚀、产沙子模型外，还包括有土壤养分流失子模型的农业非点源污染模型。
随机模型 根据影响产沙形成诸因子（如降雨、径流和流域因子等）具有随机分布的特点，将产沙随机变量应用随机公式表达的数学模型。
展望 坡面土壤流失预报的发展方向，一方面是将通用土壤流失方程中各个因子分别扩展成若干子因子进行细化计算，以便进一步提高计算精度和扩大使用范围。另一方面由于经验方程结构严重影响其功能的扩展，故需要在研究水土流失规律的基础上，应用最新计算技术，发展新的坡面土壤流失预报模式，以便取代通用土壤流失方程。
小流域产沙量预报的发展，将加强对地表侵蚀和泥沙输移、沉积过程的机理研究，建立更符合物理成因基础的数学模型，进而发展既能预报土壤侵蚀、产沙，又能预报土壤养分流失、土壤生产能力以及作物生长等因子的综合模型。
参考书目
V.A.范诺尼主编，黄河水利委员会水利科学研究所等译:《泥沙工程》,水利出版社,北京,1981。(V.A.Vanoni,ed.,Sedimentation Engineering,Amer.Soc.of CivilEngrs., NewYork,1975.)
R. F. Hadley and D. E. Walling ,Erosion and Sediment Yield: Some Methods of Measurement and Modelling,Geo.Books,Norwich,England,1984.
沿革 坡面土壤流失量预报，早期是定性的，主要描述不同耕作措施对控制土壤侵蚀的差别；以后逐步向定量化方向发展。20世纪20年代前后，建立单因子的坡面土壤流失量预报公式。进入40年代，随着观测资料的积累，又提出了多因子的综合预报公式。到1958年，产生了目前广泛应用的通用土壤流失方程(USLE)及其各种形式的修正方程。产沙量预报，早期是经验性的，主要是利用水沙关系或建立产沙量与流域水文参数间的相关关系预报产沙量。20世纪60年代以后，根据通用土壤流失方程预报土壤流失量，然后利用泥沙输移比预报产沙量,或直接利用修正的通用土壤流失方程(MUSLE)预报产沙量。进入70年代后，则把土壤流失量与水文模型结合起来，试图从物理成因途径研究预报产沙量。
方法 主要有以下三种基本途径。
统计回归模型 由于土壤流失预报问题的复杂性，因此，应用统计回归方法是分析资料、取得成果的较迅速而有效的途径之一。当前，在坡面土壤流失量预报方面，广泛应用的统计回归模型是通用土壤流失方程及其引伸公式。通用土壤流失方程的形式为：
A＝RKLSCP
式中A为土壤流失量；R为降雨侵蚀力因子;K为土壤可蚀性因子；L为坡长因子；S为坡度因子;C为植物被覆与经营管理因子；P为水土保持措施因子。
小流域产沙量预报的统计回归模型则是各种形式的二元的简单回归模型和多元的综合回归模型。中国黄河水利委员会、中国科学院西北水土保持研究所以及北京林业大学等都曾提出预报坡面土壤流失量和小流域产沙量的统计回归模型，对水土保持措施减沙效益进行了估算。
物理成因模型 在水沙形成过程的基础上，由两组彼此互相关联的产流和侵蚀、产沙子模型组成。其中①产流子模型：有建立在地表径流物理成因过程基础上的斯坦福Ⅳ型流域模型和中国河海大学的流域水文模型；有美国地质调查局模拟洪水水文过程的小流域降雨、径流模拟模型；也有美国水土保持局在一系列经验关系式基础上计算流域径流的流域水文模型。②流域侵蚀、产沙子模型：L.D.迈耶和W.H.维施迈尔在剥离和输移概念基础上将产沙全过程分解为降雨剥离、径流剥离、降雨输移及径流输移四个子过程的产沙模型。D.B.西蒙斯等人将产流、产沙过程分为地表径流和河网演进两部分的科罗拉多州立大学水流和泥沙演进模型。该模型中地表径流模拟截留、 入渗、 地表径流水流推算和地表径流泥沙推算四个主要过程。河网演进则主要推算所有地表径流区域通过河网所供应的水和沙，以及计算河道冲刷与沉积。美国的C.T.杨等人提出在整个模型中除有径流、侵蚀、产沙子模型外，还包括有土壤养分流失子模型的农业非点源污染模型。
随机模型 根据影响产沙形成诸因子（如降雨、径流和流域因子等）具有随机分布的特点，将产沙随机变量应用随机公式表达的数学模型。
展望 坡面土壤流失预报的发展方向，一方面是将通用土壤流失方程中各个因子分别扩展成若干子因子进行细化计算，以便进一步提高计算精度和扩大使用范围。另一方面由于经验方程结构严重影响其功能的扩展，故需要在研究水土流失规律的基础上，应用最新计算技术，发展新的坡面土壤流失预报模式，以便取代通用土壤流失方程。
小流域产沙量预报的发展，将加强对地表侵蚀和泥沙输移、沉积过程的机理研究，建立更符合物理成因基础的数学模型，进而发展既能预报土壤侵蚀、产沙，又能预报土壤养分流失、土壤生产能力以及作物生长等因子的综合模型。
参考书目
V.A.范诺尼主编，黄河水利委员会水利科学研究所等译:《泥沙工程》,水利出版社,北京,1981。(V.A.Vanoni,ed.,Sedimentation Engineering,Amer.Soc.of CivilEngrs., NewYork,1975.)
R. F. Hadley and D. E. Walling ,Erosion and Sediment Yield: Some Methods of Measurement and Modelling,Geo.Books,Norwich,England,1984.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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