1) Candid Covariance-free Incremental Principal Component Analysis(CCIPCA)
直观无协方差增量主元分析
2) multiple analysis of covariance
多元协方差分析
1.
Methods Carries on multiple analysis of covariance by the CD4 cell number increase in value as the dependent variable,the treatment time and initial CD4 cell number as covariate variable,therapy as grouping variable.
方法:以CD4细胞数的增加值作为体现治疗效果的因变量,治疗时间和初始治疗CD4细胞数为协变量,通过四组疗法分组进行多元协方差分析。
3) Incremental Principal Component Analysis (IPCA)
增量主元分析
1.
Then a fast Incremental Principal Component Analysis (IPCA) algorithm was introduced to reduce dimensionality and identify, and compute the principal components of a sequence of samples incrementally without estimating the covariance matrix.
针对室外条件下动态纹理背景,采用自回归运动平均(ARMA)模型建立背景模型,并引入快速增量主元分析(IPCA)算法对模型进行降维,并辨识其中参数,实现最大似然估计。
4) covariance analysis
协方差分析
1.
The application of covariance analysis on teaching quality evaluation;
教学质量评价中协方差分析的应用
2.
When com- pared with single factor analysis of variance,covariance analysis reduced efficacy evaluation error resulting from uneven weed distribution in the field.
采用协方差分析方法,对油菜田除草剂的试验结果进行了分析。
5) analysis of covariance
协方差分析
1.
Analysis of Covariance in Appraising Teaching Quality;
协方差分析在教学质量评价中的应用
2.
Method: Dummy variable is used for analysis of covariance and analysis of variance.
方法:在协方差分析与方差分析中使用哑变量。
6) multivariate analysis of covariance
多变量协方差分析
补充资料：协方差分析
分子式：
CAS号：
性质：在有可控因素与不可控因素同时存在下进行的方差分析。通过回归分析建立目标函数y与协变量z之间的关系，求得z对y的回归平方和，从总偏差平方和中扣除它，再用常规方差分析方法对修正后的各项偏差平方和进行方差分析。是方差分析与回归分析的结合，是介于回归分析和方差分析之间的一种数据分析方法。协方差分析所考察的可控定性因素称为方差变量，所考察的不可控定量因素称为协变量。
CAS号：
性质：在有可控因素与不可控因素同时存在下进行的方差分析。通过回归分析建立目标函数y与协变量z之间的关系，求得z对y的回归平方和，从总偏差平方和中扣除它，再用常规方差分析方法对修正后的各项偏差平方和进行方差分析。是方差分析与回归分析的结合，是介于回归分析和方差分析之间的一种数据分析方法。协方差分析所考察的可控定性因素称为方差变量，所考察的不可控定量因素称为协变量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条