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1)  density-based spatical clustiny of application with noise(DBSCAN)
基于密度的聚类算法(DBSCAN)
2)  DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
基于密度的聚类算法(DBCSAN)
3)  DBSCAN cluster algorithm
DBSCAN聚类算法
4)  Spatial Cluster based on Density
基于密度的空间聚类算法
5)  Density-based clustering
基于密度的聚类
1.
According to the characteristics of gene expression data,a high accurate density-based clustering algorithm called DENGENE was proposed.
根据基因表达数据的特点,提出一种高精度的基于密度的聚类算法DENGENE。
2.
Cluster reducing strategy on vibrating-based,presented in this issue, is the method that improves the density-based clustering of data mining in some field.
基于“震动方法”的类删减策略是在数据挖掘领域“基于密度的聚类”方法基础上,通过对数据仓库中数据元进行初步聚类,确定各类的“核”并赋予“能”之后,再对特定数据元进行能量“震动”,以便减小数据元之间的差别,融合相似度较高的类,突现类与类之间联系的具体方法。
6)  density based clustering
基于密度的聚类
补充资料:线型低密度聚乙烯/低密度聚乙烯共混物
分子式:
CAS号:

性质:系由线性低密度聚乙烯与低密度聚乙烯组成的共混物,20%的低密度聚乙烯可显著改善线性低密度的加工性能,提高薄膜韧性和透光性,当低密度聚乙烯达50%时,可提高薄膜撕裂强度和断裂伸长率。可通过粒料直接掺混制备。主要用于吹塑农膜、包装膜及挤出包覆电缆。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条