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1)  fast heuristic multi constrained optimal path algorithm(FH_MCOP)
快速启发式多约束优化路径算法
2)  multi-constrains optimal path algorithm(MOPA)
多约束优化路径算法
3)  two-sided constrained optimal path algorithm
双向约束路径优化算法
4)  heuristic optimization algorithm
启发式优化算法
1.
A new heuristic optimization algorithm for solving the problem was presented.
提出了解决这类问题的新的启发式优化算法。
2.
As an important heuristic optimization algorithm, genetic algorithm (GA) has been widely applied in computer aided drug design (CADD).
作为一种重要的启发式优化算法 ,遗传算法在计算机辅助药物分子设计中得到了广泛的应用。
5)  algorithm for the dynamic K best paths with multiple aims and constraints
有约束多目标优化动态K最优路算法
6)  multi-constrained optimal path
多约束最优路径
1.
This paper proposed a mixed intelligence algorithm to solve multi-constrained optimal path and QoS routing that was based on the combination of ant colony algorithm,genetic algorithm and particle swarm optimization.
提出了一种将蚁群算法、遗传算法和粒子种群优化融合的混合智能算法来解决多约束最优路径和QoS路由问题。
补充资料:启发式算法

计算机科学的两大基础目标,就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解,但也没办法证明它不会得到较坏的解;它通常可在合理时间解出答案,但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。

有时候人们会发现在某些特殊情况下,启发式算法会得到很坏的答案或效率极差,然而造成那些特殊情况的数据结构,也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。

有一类的通用启发式策略称为元启发式算法(metaheuristic),通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上,但不能保证效率。

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参考词条