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1)  optimial feature parameter
优化特征判数
2)  feature optimization
特征优化
1.
With combinaton of independent component analysis(ICA) and support vector machine(SVM),a method for MR brain image segmentation was presented based on feature optimization algorithm.
结合独立分量分析与支持向量机,提出一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法。
3)  Feature Line Optimize
特征线优化
4)  optimization of feature weight
特征权重优化
1.
Several optimal iterative formulas are deduced by an integration between the FCM clustering algorithm and the optimization of feature weight based on the forward works.
参照文献[5]中将K-means聚类算法与特征权重优化相结合的方法,推导出FCM聚类算法与特征权重优化相结合的优化迭代公式,形成加权FCM算法。
5)  optimization of characteristic space
特征空间优化
6)  optimal selection of features
特征的优化选择
补充资料:d特征百分数
分子式:
CAS号:

性质:又称d特征百分数。美国化学家鲍林(L.Pauling)认为,金属原子间的化学键轨道,可由d轨道参与的杂化轨道所组成。d轨道参与的成分越多,则这种金属键的d成分也越多,这种金属键中的d成分称为d-特性因子。化学吸附主要是与未参与金属键的d轨道作用,所以d特性因子越大,参与化学吸附的d轨道就越少。这种描述金属键的d状态方法,与用固体物理能带论所采用的“d空穴”方法所得结果互为倒数关系。

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参考词条