1) SAR image classification
SAR图像分类
1.
SAR image classification based on improved fcm algorithm;
基于改进FCM算法的SAR图像分类
2.
SAR image classification using complex feature of Brushlet and RBF neural network
基于Brushlet和RBF网络的SAR图像分类
3.
How to efficiently combine different textural features in order to get high performance is the study focus of the SAR image classification current.
如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用范围更广且分类效果更好的SAR图像分类方法,是当前SAR图像处理研究中的一个热点问题。
2) SAR image segmentation
SAR图像分割
1.
SAR Image Segmentation Based on MSP-ROA Edge Detection;
基于MSP-ROA边缘检测的SAR图像分割
2.
Dirichlet process mixture model SAR image segmentation algorithm
Dirichlet过程混合模型SAR图像分割算法
3.
This paper firstly introduces the concept of SAR image segmentation and the basic theory of image segmentation.
针对SAR图像分割问题,介绍了分割的物理概念和分割处理的理论依据,并对国内外SAR图像分割算法进行综述,归纳为基于数据驱动和基于模型驱动这两大类分割算法,总结了SAR图像分割的性能评估指标,最后给出了基于实际数据的分割结果和性能分析。
3) SAR image segmentation
SAR 图像分割
4) SAR image
SAR图像
1.
Establishing target recognition template in SAR images based on electromagnetic characteristics;
基于电磁特性SAR图像目标识别模板的建立
2.
Speckle noise suppression and filtering methods for spaceborne SAR images;
星载SAR图像的斑点噪声抑制与滤波研究
3.
Realization of SAR Images s Compression Bassed on JPEG in Language C;
基于JPEG的SAR图像压缩的C语言实现
5) SAR images
SAR图像
1.
Stereopair Positioning Algorithm for SAR Images and Its Accuracy Analysis Model;
SAR图像立体定位原理与精度分析
2.
A new algorithm for ship detection in SAR images;
SAR图像上舰船目标检测的一种新算法
3.
Detection of target change in SAR images based on cluster analysis;
基于聚类分析的SAR图像变化检测
6) Synthetic Aperture Radar(SAR) image
SAR图像
1.
Target classification of Synthetic Aperture Radar(SAR) images is difficult under multi-class and multi-feature condition.
灰度和纹理特征能确切地描述SAR图像中的目标。
2.
The performance of deblurring of synthetic aperture radar(SAR) images based on wavelet transform is studied.
文章从两个方面研究了改进的基于小波变换的SAR图像去噪方法的性能,与常用的几种滤波方法进行对比;并考察该算法在抑制相干斑点噪声的同时保持图像的边缘等细节信息的性能;结果表明,该算法在有效滤除SAR图像斑点噪声的同时,有更强的图像细节信息保持能力。
补充资料：图像分类
图像分类 image classification
根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条