1) sensitivity of information
数据重要性
1.
A method based on sensitivity of information is introduced to solve the disadvantages based on traditional method.
论文在介绍检察信息系统的基础上,采用了按行政级别、服务对象和系统性质等传统的分析方法对信息系统安全保护域做了系统的分析;同时引入了以数据重要性为基础的一种分析方法,综合地解决了传统分析方法缺乏针对性的问题,并运用这套方法提出了检察信息系统安全保护域。
2) Critical Data
重要数据
1.
Difficulties of Critical Data Protection in Small and Midsized Businesses and Countermeasure;
中小型企业保护重要数据面临的困难及对策建议
3) importance function
重要性函数
1.
The principle of Recursive Bayesian estimation was introduced which was the basis of Particle filter, and the significance of importance function to the design of particle filter was illustrated.
介绍了作为粒子滤波理论基础的递推贝叶斯估计的基本概念,说明了重要性函数对于粒子滤波器的设计是至关重要的。
2.
By adopting both p(Xkzk) and p(XkXk-1) as importance functions and sampling from them,the global localization and kidnapped problems are figured out efficiently.
针对当出现一些未建模的机器人运动时(如碰撞或者绑架问题),以小采样数目实现常规Monte Carlo方法难以解决的问题,提出一种新的Monte Carlo定位算法,该算法同时采用p(Xkzk)与p(XkXk-1)作为重要性函数并从中进行采样,避免了采样集不包含真实位姿采样的情况,能够有效地解决全局定位与绑架问题。
4) the importance of parameters
参数重要性
1.
If sample data are not from the same type TBM, the TBM performance parameters should be considered and the importance of parameters should be calculated again.
基于此,提出了Monte Carlo-BP神经网络TBM掘进速度预测模型,着重考虑了一些重要输入参数的随机性,其中输入参数重要性的大小通过粗糙集进行计算排序。
5) Data Reproducibility
数据重现性
1.
Study of Stability & Data Reproducibility of Domestic Brand Zeeman AAS
对国产塞曼原子吸收分光光度计仪器稳定性与数据重现性考察
6) full feature geo-attribute
全要素属性数据
补充资料：FMEA是一种可靠性设计的重要方法
它对各种可能的风险进行评价、分析，以便在现有技术的基础上消除这些风险或将这些风险减小到可接受的水平。
FMEA实际是一组系列化的活动，其过程包括：找出产品/过程中潜在的故障模式；根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估；列出故障起因/机理，寻找预防或改进措施。
故障模式、影响、分析模块
其核心部分是对特定系统进行分析研究，确定怎样修改系统以提高整体可靠性，避免失效。 为了准确计算失效的危害性，在分析时，提供了系统化的处理过程，自动编制FMEA任务，包括确定所有可能失效的零部件及其失效模式，确定每一种失效模式的局部影响、下一级别的影响以及对系统的最终影响，确定失效引起的危害性，确定致命失效模式以消除或减少发生的可能性或剧烈程度。
FMEA可完成以下功能：
失效模式、影响分析（FMEA）
危害性分析（Critically Analysis）
功能FMEA(Functional FMEA)
破坏模式和影响分析（DMEA）
FMEA具有以下特点：
丰富的故障模式数据库
完善的企业FMEA规范定制功能
自动由FMEA生成原始的FTA（故障树）
故障树分析（Fault Tree Analysis）模块
利用FTA模块，在系统设计过程当中，通过对造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等）进行分析，画出逻辑框图（即故障树），从而确定系统故障原因的各种可能组合方式及其发生概率以计算系统故障概率，采取相应的纠正措施，以提供系统可靠性的一种分析方法。它以图形的方式表明了系统中失效事件和其它事件之间的相互影响，是适用于大型复杂系统安全性与可靠性分析的常用的有效方法。利用FTA，用户可以简单快速地建立故障树，输入有关参数并对系统进行定性分析和定量分析，生成报告，最后打印输出。
事件树分析(Event Tree Analysis)模块
ETA是一种逻辑的演绎法,它在给定一个初因事件的情况下,分析该初因事件可能导致的各种事件序列的结果,从而定性与定量地评价系统的特性,并帮助分析人员获得正确的决策.
ETA不仅适应于多因素,多目标,而且适用于大型的复杂系统. ETA 主要有以下功能
非常友好简便的初因事件和事件序列的定义
简单快速的事件树中事件序列的概率计算
事件树报告的生成
ETA 为用户提供的是完全图示化的界面
ETA与其它模块完全集成，如可直接故障树中的门和事件直接联接
支持多级分支分类
可处理多个事件树
FMEA实际是一组系列化的活动，其过程包括：找出产品/过程中潜在的故障模式；根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估；列出故障起因/机理，寻找预防或改进措施。
故障模式、影响、分析模块
其核心部分是对特定系统进行分析研究，确定怎样修改系统以提高整体可靠性，避免失效。 为了准确计算失效的危害性，在分析时，提供了系统化的处理过程，自动编制FMEA任务，包括确定所有可能失效的零部件及其失效模式，确定每一种失效模式的局部影响、下一级别的影响以及对系统的最终影响，确定失效引起的危害性，确定致命失效模式以消除或减少发生的可能性或剧烈程度。
FMEA可完成以下功能：
失效模式、影响分析（FMEA）
危害性分析（Critically Analysis）
功能FMEA(Functional FMEA)
破坏模式和影响分析（DMEA）
FMEA具有以下特点：
丰富的故障模式数据库
完善的企业FMEA规范定制功能
自动由FMEA生成原始的FTA（故障树）
故障树分析（Fault Tree Analysis）模块
利用FTA模块，在系统设计过程当中，通过对造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等）进行分析，画出逻辑框图（即故障树），从而确定系统故障原因的各种可能组合方式及其发生概率以计算系统故障概率，采取相应的纠正措施，以提供系统可靠性的一种分析方法。它以图形的方式表明了系统中失效事件和其它事件之间的相互影响，是适用于大型复杂系统安全性与可靠性分析的常用的有效方法。利用FTA，用户可以简单快速地建立故障树，输入有关参数并对系统进行定性分析和定量分析，生成报告，最后打印输出。
事件树分析(Event Tree Analysis)模块
ETA是一种逻辑的演绎法,它在给定一个初因事件的情况下,分析该初因事件可能导致的各种事件序列的结果,从而定性与定量地评价系统的特性,并帮助分析人员获得正确的决策.
ETA不仅适应于多因素,多目标,而且适用于大型的复杂系统. ETA 主要有以下功能
非常友好简便的初因事件和事件序列的定义
简单快速的事件树中事件序列的概率计算
事件树报告的生成
ETA 为用户提供的是完全图示化的界面
ETA与其它模块完全集成，如可直接故障树中的门和事件直接联接
支持多级分支分类
可处理多个事件树
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条