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1)  high order Markov random field
高阶马尔可夫随机场
1.
Scoring matching approach:Learning high order Markov random fields;
学习高阶马尔可夫随机场:评分匹配方法
2)  Gauss-MRF
高斯-马尔可夫随机场
1.
Classification of wood surface texture based on Gauss-MRF Model;
基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面纹理分类(英文)
3)  gauss-markov random field
高斯-马尔可夫随机场
1.
Gauss-Markov random field model takes advantage of both image intensity and spatial information imposed by Gibbs smoothness prior to the pixel labels and thus can be used to effectively in segmenting the noisy images.
高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的模型,然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试。
4)  Gaussian Markov random field
高斯马尔可夫随机场
1.
A Gaussian Markov random field is a multivariate Gaussian probabilistic model with Markov property.
高斯马尔可夫随机场模型是具有马尔可夫性质、符合多元高斯分布的概率模型。
5)  Markov random field(MRF)
马尔可夫随机场
1.
This paper proposes a new patch-based sample texture synthesis algorithm based on Markov Random Field(MRF) model and otherrelated algorithms.
基于马尔可夫随机场(MRF)模型和已有的块采样合成技术,提出一种改进的合成算法,采用图论的最小割线算法对MRF的似然性进行优化,将合成时的光栅扫描方式改为之字形扫描方式,以抑制纹理的倾向性和纹元的不完整性。
2.
For the problem of depth information estimation of micro vision image,a defocus characteristic parameter model based on Markov random field(MRF)is presented,which converts the depth information estimation problem of defocus characteristics into the optimization problem of energy function.
针对显微视觉图像深度信息估计问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的散焦特征参数模型:该模型将散焦特征深度信息的估计转化为能量函数的优化问题。
3.
In order to avoid the drawback of over-smoothness in the conventional Spatiotemporal Markov Random Field(MRF) model,a moving object segmentation technology based on Discontinuity Adaptive-Spatiotemporal Markov Random Field(DA-STMRF) model was proposed.
为克服传统的时空马尔可夫随机场模型中全局一致平滑约束引起的过平滑,根据间断自适应的思想,结合边缘信息,提出了一种基于间断自适应时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割方法。
6)  Markov random field
马尔可夫随机场
1.
Restoration algorithm for color images based on Markov random field;
彩色图像的马尔可夫随机场恢复算法
2.
Parallel segmentation of textured images by using Markov random field;
基于马尔可夫随机场的纹理图像并行分割
3.
A method for removing speckles of SAR image based on markov random field;
马尔可夫随机场和模拟退火算法的SAR图像相干斑抑制方法
补充资料:反马尔可夫尼可夫规则
分子式:
CAS号:

性质:不对称烯烃与卤化氢等亲电试剂发生加成反应的取向与按马氏规则预测的取向不一致时,称为反马尔可夫尼可夫规则。反马氏规则的情况大致有两种:(1)在光及过氧化物作用下,发生了游离基加成反应(参见过氧化物效应);(2)当亲电试剂中氢原子的电负性大于所连的原子或原子团时,从形式上看加成的取向是违反马氏定则的。

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参考词条