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1)  sample image
样本图像
1.
3σ or 4σ shrinkage factors found through smaller sample images can improve the speed of finding threshold factors and red.
本文分析了目前存在的3种硬阈值确定方法速度较慢的原因,通过较小样本图像确定每个子带的3σ或4σ收敛因子,在保持消噪效果(峰值信噪比和视觉效果)的同时,极大地提高了阈值确定速度,并大大减小了确定收敛因子所需的内存空间。
2)  sample noise image
样本噪声图像
3)  multi-classification support vector machine
训练图像样本集
4)  picture pattern
图像,图样
5)  exemplar-based inpainting
基于样本的图像润饰
1.
The algorithms that we researched,have been beyond the limitations and make good results,which are synchronization-based filling of structure and texture,statistic-based inpainting and exemplar-based inpainting.
分析的几个重要算法,即基于同步的结构纹理填充算法、基于统计的图像润饰算法和基于样本的图像润饰算法,突破了以往研究的局限性,取得了较好的复原效果。
6)  sampled image
样本影像
1.
Foundation and foreground expectation of LC/LU sampled image database;
土地覆盖/土地利用样本影像数据库的建立与应用展望
补充资料:高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取


高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取


  高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
  
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参考词条