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1)  optimal entropy multi-thresholding
最大熵多阈值
1.
To solve large time-consumption of the complete search(CS),and the instability and inaccurateness of the simple genetic algorithm(SGA),an effective 3D brain images segmentation procedure,utilizing optimal entropy multi-thresholding method,was proposed.
利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确。
2)  maximum entropy threshold
最大熵阈值
1.
A medical color image segmentation algorithm based on maximum entropy threshold in the grey space;
灰关联空间中基于最大熵阈值的医学彩色图像分割算法
2.
Then,a maximum entropy threshold method is used to exclude the local minimas generated by the noise and texture.
该方法首先根据邻接像素的连通性提取原始图像梯度的局部极小值点,然后采用最大熵阈值法去除由噪声及图像细节纹理所产生的伪极小值点,将修改后得到的极小值点强制作为标记,并在原始梯度图像上应用带标记的分水岭算法。
3)  2-D maximum entropy threshold
二维最大熵阈值
4)  the maximum entropy threshold method
最大熵阈值法
5)  maximum-entropy automatic threshold
最大熵自动阈值法
1.
Two-dimensional maximum-entropy automatic thresholding is used for segmentation of the fire image,then Otsu thresholding is used for precise segmentation of the image, after that we can get an exact flame object.
在火灾识别系统中,为了精确地提取火焰目标,本文提出了一种综合有效的算法,该算法采用二维最大熵自动阈值法对火灾图像进行了分割处理,随后采用区域生长法,检测出火灾图像中的可疑区域,并以区域生长后的目标区域为模板,采用Otsu阈值选取法对当前图像进行精确分割,提取准确的火焰目标。
6)  2-D maximum entropy threshold method
二维最大熵阈值法
补充资料:最大的最大收益值准则
分子式:
CAS号:

性质: 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是:首先找出各方案的最大收益值,然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度,把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态,作为必然出现的自然状态采看待,从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案,即取“最有利中之最有利”方案,所以亦称为“乐观的决策准则”。

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参考词条