1) similar graph containment search
近似图包含搜索
1.
Study of similar graph containment search and index;
近似图包含搜索和索引技术的研究
2) approximately search
近似搜索
3) similarity containment
近似包含
1.
DAG decomposition based algorithm for graph similarity containment query
基于DAG解构的图近似包含查询算法
4) proximate search way
近似搜索法
5) approximate nearest neighbor searching(ANNS)
近似最近邻搜索
1.
Then we use the improved algorithm to speed up fractal image coding: cluster the domain blocks and build a(KD-Tree) for each cluster;and for each range block,its best-match domain block is obtained by PDS and approximate nearest neighbor searching(ANNS) from some nearest neighbors of each of some nearest(KD-Trees).
利用部分失真搜索求解传统K均值聚类算法中的最近邻搜索问题,显著地减少了传统算法的乘法次数,从而提高了聚类速度;然后用改进后的聚类算法来加速分形编码:首先将定义域块聚类并为每个类建立一棵KD-Tree,编码时对每个值域块先后用部分失真搜索与近似最近邻搜索得到与其距离最近的若干KD-Tree及其上的若干最近邻,而其最优匹配块即由后者产生。
6) approximate search algorithm
近似搜索算法
1.
This paper classifies and summarizes the metaheuristics in approximate search algorithms for combinatorial optimization,and emphasizes analyzing some strengths and weaknesses of different approaches from two concepts as intensification and diversification.
对组合优化中近似搜索算法采用的超启发式策略进行了总结和分类 ,并着重从强化和变化两个概念出发分析了不同超启发式的优缺点 ,探讨了其发展趋势 ,目的是为开发博采众长的混合近似搜索算法提供参考和指导。
补充资料：鲍林近似能级图
. 鲍林近似能级图
（1）对于氢原子或类氢离子(如he＋ 、li2＋)原子轨道的能量：
l 原子轨道的能量e随主量子数n的增大而增大，即e1s<e2s<e3s<e4s；
l 而主量子数相同的各原子轨道能量相同，即e4s＝e4p＝e4d＝e4f。
（2）多电子原子轨道能级图
1939 年，鲍林(pauling，美国化学家)根据光谱实验的结果，提出了多电子原子中原子轨道的近似能级图，又称鲍林能级图。
a) 近似能级图按原子轨道能量高低排列。
b) 能量相近的能级合并成一组，称为能级组，共七个能级组，原子轨道的能量依次增大，能级组之间能量相差较大而能级组之内能量相差很小。
c) 在近似能级轨道中，每个小圆圈代表一个原子轨道。
d) 各原子轨道能量的相对高低是原子中电子排布的基本依据。
e) 原子轨道的能量：l相同时，主量子数n 越大能量越高。
原子轨道的近似能级图
主量子数n 相同，角量子数l越大能量越高，即发生“能级分裂”现象。
例如：e4s< e4p < e4d < e4f
当主量子数 n和角量子数 同时变动时，发生“能级交错”。
例如：
“能级交错”和“能级分裂”现象都是由于“屏蔽效应”和“钻穿效应”引起的。
屏蔽效应：a.内层电子对外层电子的作用；b.有效核电荷z*；
c.屏蔽系数σ；z*=z-σ
各电子层电子屏蔽作用的大小顺序为：k > l > m > n > o > p ……
屏蔽效应使原子轨道能量升高。
l 钻穿效应：外层电子钻到内部空间而靠近原子核的现象，通常称为钻穿作用。由于电子的钻穿作用的不同而使它的能量发生变化的现象称为钻穿效应，钻穿效应使原子轨道能量降低。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条