1) scatter data
散乱数据点云
1.
Automatic extraction of boundary characteristic from scatter data;
散乱数据点云边界特征自动提取算法
2) scattered point cloud data
散乱点云数据
1.
With the development of coordinate measure system, scattered point cloud data which contain more details of the complex shape object, can be obtained conveniently.
随着坐标测量设备的发展,人们能够方便地获得实物样件大量的散乱点云数据,促进了逆向工程技术的发展,并在制造业广泛应用。
3) scattered data points
散乱数据点
1.
The triangular interpolating surface construction based on scattered data points has extensive applications in CAD/CAM, scientific visualization, image processing.
基于散乱数据点集构造三角插值曲面的方法,在CAD/CAM、科学计算可视化、图像处理等领域有着广泛的应用。
4) scattered data
散乱数据点
1.
Wavefront algorithm for triangulation of scattered data based on Java3D;
基于Java3D实现散乱数据点三角剖分的算法
2.
Catmull-Clark surface is reconstructed with arbitrary topology from dense scattered data, using lifting wavelet under triangulation and mesh simplification algorithms.
将曲面重构看作是一种信号重构过程,针对大量散乱数据点,借助成熟的三角网格划分和网格化简算法,利用提升小波变换实现曲面重构,可以快速地构造出复杂拓扑结构的Catmull-Clark曲面;给出了小波系数估算方法以及基于网格拓扑结构的局部最优路径搜索算法·通过运行实例证明了文中算法的有效性
3.
Based on the technology of path generation and boundary trimming, a new triangulation algorithm for 2D scattered data in non-convex region is presented.
本文针对传统剖分方法的不足，基于轨迹生成和边界裁剪等技术，提出了实现包含若干内孔的复杂多边形区域内散乱数据点自动三角剖分的新方法，并给出用此法进行三角剖分若干实例。
5) scattered points
散乱点数据
1.
Parallel implementation of three-dimensional reconstruction based on scattered points;
基于散乱点数据的三维重建并行实现
6) scattered point cloud
散乱点云
1.
Data preprocessing technique of scattered point cloud in reverse engineering;
反求工程中散乱点云的数据预处理技术
2.
Simplification of scattered point cloud with geometric feature reservation
保留几何特征的散乱点云简化方法
3.
The measurement of scattered point cloud data is the foundation of surface reconstruction of a 3D object.
散乱点云数据的测量是三维物体曲面重建的前提和基础。
补充资料：CATIA中调入数据点的方法
catia可以以点云的形式调入数据点，但是点云形成的曲面片体无法进行剪裁、等距、增厚等处理。如果就是想用点云的话，那么就由点云形成点云曲面片体，再通过参考面与点云曲面片体相交形成曲线，此时的曲线也不能进行loft处理，那么再求过此时的曲线上一定点的曲线，这是的曲线可以进行loft等处理。这种方法得到的曲面有一定的误差。我们可以交流这种方法。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实，还有一种更好的方法，那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件，存成iges文件，比较一下iges文件的内容，你就发现那是很有规律，我们可以通过编程的手段，把一系列的数据点形成iges文件格式，然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件，可以用任意文本编辑器打开，推荐用windows自带的写字板，欢迎交流。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条