1) semantic overlay network
语义覆盖网络
1.
In the classical semantic overlay network,all the nodes are regarded as the same,and the number of shared resources between the nodes and the differences of their relative locations are not considered,thus making the resource classification maintenance and search costs in such network very high.
在经典的语义覆盖网络中,所有节点都处于对等地位,没有考虑节点间共享资源数量及相对位置的差异,这使网络中节点分组信息的维护与资源搜索成本较高。
2) Hierarchical semantic overlay network
层次型语义覆盖网络
3) semantic overlay network
语义覆盖网
1.
This paper aims at the demands of user-requirements-oriented information services,and puts forward an information organization and service framework based on semantic overlay networks.
针对广域网络环境下面向用户需求的信息服务要求,本文设计了一种基于语义覆盖网络的信息组织与服务体系框架。
4) semantic overlay networks
语义覆盖网
1.
Research on creating semantic overlay networks including association
包含关联的语义覆盖网构建方法研究
5) covering semantic
覆盖语义
6) semantic coverage
语义覆盖
1.
A semantic coverage algorithm has been provided combining the development of TTCN-3 compiler: the semantic rules of the language tested are formalized by its attribute grammar constructions, then a kind of heuristic search algorithm is used to generate test sets which will achieve double coverage of the syntax and the semantics of the language tested.
建立在文法测试理论基础之上的测试集合生成方法——规则覆盖算法等只考虑了对被测编译器语言文法语法层次上的测试覆盖,为加强对被测语言的全面测试,语义覆盖正逐步成为研究热点。
2.
On the basis of deep analysis of different P2P network structures, the semantic coverage network based on peer location information and group structure is selected to reduce the consumption of network bandwidth.
在深入分析了各种P2P网络结构的优缺点的基础上,选择了基于节点位置信息与组结构的语义覆盖网络作为研究的基础,以解决减少网络带宽消耗的问题。
补充资料：语义网络理论
用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论。1973年由美国人工智能专家司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条