1) fuzzy enhancement function
模糊增强函数
1.
By using a new membership function,an advanced fuzzy enhancement function and the PDE-based Perona-Malik model,the limitation of the Pal algorithm is effectively overcome in the low gray and low contrast area in the MRI.
文章针对模糊边缘检测传统算法即Pal算法的缺陷,提出了改进的边缘检测算法;通过定义有界函数作为隶属函数、采取更高效的模糊增强函数、引入P-M非线性扩散模型平滑图像噪声等措施,有效克服了传统Pal算法对低灰度、低对比度区域边缘检测效果差的缺陷;把改进算法用于对核磁共振图像的边缘检测,对比分析了不同边缘检测算法的边缘检测效果。
2) fuzzy enhancement
模糊增强
1.
An illumination-independent edge detection and fuzzy enhancement algorithm based on wavelet transform;
一种基于小波变换的照明无关边缘检测和模糊增强方法
2.
Automatic parameter selection for fuzzy enhancement of weak contrast details;
弱对比度细节模糊增强的自动参数选择
3.
An image edge detection algorithm based on a novel fuzzy enhancement operator;
基于一种新模糊增强算子的图像边缘检测算法
3) enforcement function
增强函数
4) fuzzy function
模糊函数
1.
Based on the fuzzy function of pulse train and linear step frequency signal, the performance of the two kinds of pulse trains is analyzed.
本文结合均匀脉冲串和载频线性递增脉冲串信号的模糊函数,分析了两类矩形脉冲串信号的性能;给出了旁瓣位置及幅度的数学描述及旁瓣抑制方法,结论为:载频线性递增脉冲串信号相对于均匀脉冲串信号提高了其距离分辨力却引入了距离旁瓣,但对于速度分辨力没有影响。
2.
In this paper, the method of generating the basic Logistic-projection chaotic-sequence and its correlated characteristic are introduced; the fuzzy function of the chaotic phase-modulated waveform of fuze is deduced; the detecting property of the chaotic phase-modulated waveform of fuze is analyzed.
介绍了基本 Logistic 映射混沌序列的产生方法及其相关特性;推导了引信混沌调相波形的模糊函数;分析了引信混沌调相波形的探测性能;研究结果表明,混沌调相波形的模糊函数接近理想的图钉型,具有理想的测距、测速性能和较强的抗干扰能力。
3.
Supposing that reverberation model is a time random process F(t) ,firstly this paper analyses and deduces the expression of reverberation welter according to the concept of fuzzy function, then establishes the model of anti - reverberation welter with linear frequency modulation signal.
在假设混响模型为一时间随机过程F(t)的基础上,利用信号模糊函数的概念,分析推导了混响干扰起伏表达式,建立了线性调频信号抗混响起伏模型,并对相同脉宽、相同主频条件下的调频信号和单频信号的混响起伏作了比较,用实验的记录结果证实了理论模型的合理性。
5) ambiguity function
模糊函数
1.
Application of Ambiguity Function Images and Probabilistic Neural Networksto Fault Diagnosis of Diesel Valve Train;
模糊函数图像与概率神经网络在柴油机气阀故障诊断中的应用
2.
Kernel design based on the contour of the ambiguity functionand related timefrequency distribution;
基于模糊函数的等高线设计核函数及其时频分布
3.
UWB radar signal DOA estimation based on ambiguity functions;
基于模糊函数的LFM UWB雷达信号滑动平均波达方向估计
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条