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1)  four-parameter mix model
四参数混合模型
1.
The four-parameter mix model is better than Weibull distribution,but it is not fit for laboratory systems because in the model,parameters estimation is considerablely complicated.
在风力发电模拟系统中,风场模拟是一个关键环节,虽然通常认为风场符合Weibull分布,但它并不能很好的反映实际风场;后来提出了四参数混合模型,该模型弥补了Weibull分布的缺点,但其参数的估计计算相当繁琐;针对实验室模拟风场,该文提出了一种计算简便的风速数学模型,该模型将自然风速分为基本风速、阵风、缓慢变化风速和噪声风速4部分组成,而每个部分计算较为简便,并通过LabVIEW语言实现了对风场的模拟,模拟结果较为理想。
2)  Parametric mixture model
参数混合模型
3)  four-parameter model
四参数模型
4)  mixed parametric
混合型参数
5)  Semiparametric mixed effects model
半参数混合效应模型
6)  nonparametric mised-effects models
非参数混合效应模型
补充资料:四参数模型
分子式:
CAS号:

性质:描述高聚物黏弹性的力学模型。由两个理想弹簧和两个理想黏壶共四个元件组成,亦称为四元件模型。这个模型根据高分子的分子运动机理设计,即设想聚合物的形变是由三部分组成:(1)由分子内部键长、键角改变引起的普弹形变,这种形变是瞬时完成的,可用硬弹簧E1表示;(2)由链段的伸展、蜷曲引起的高弹形变,这种形变是随时间而变化的,可用弹簧E2和黏壶,η2并联起来去模拟;(3)由高分子相互滑移引起的黏性流动,这种形变是随时间线性发展的,用黏壶η3表示。高聚物总形变等于这三部分形变的总和,因此模型应该把这三部分串联起来,构成四元件模型。

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参考词条