1) sort separability criterion
类别可分离性判据
2) category divisible criterion
类别可分性判据
1.
Based on category divisible criterion,some features are selected to instruct initial judgement,completed rough classification of fault modes.
针对模拟电路可测节点数目有限以及特征矢量对故障诊断的影响,选取其端口电压作为研究对象;首先采用傅里叶变换对电路输出电压进行特征提取,构成样本空间,依据类别可分性判据选择部分特征,指导初级判决过程,完成故障模式的粗分类;对剩余特征采用主元分析方法进行特征压缩,指导下级判决过程,完成故障模式的细分类,从而建立分层决策树,最终实现故障的分离与定位;应用仿真结果表明,此方法提高了诊断效率,具有一定的实用价值。
3) separable criterion
可分离性判据
1.
Aiming at the characteristic in feature extraction of cold steel strip surface defect images,a mixed feature extraction method of separable criterion based on class distance is proposed.
针对冷轧带钢表面缺陷图像特征提取的特点,提出了基于类距离可分离性判据的混合特征提取方法。
2.
The method optimizes the features according to the class separable criterion of margin of within-class and among-class distance and selects the optimized feature vector combination based on four kinds of features,such as gray histogram feature,wavelet transform feature,gray level co-occurrence matrix feature and moment .
针对冷轧板带材常见表面缺陷图像识别的特点,提出了板带材表面缺陷多特征优化组合方法,该方法以直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、不变矩特征等4类特征共26维特征向量为基础,依据类间类内距离差的类别可分离性判据对特征进行优化,选出最优特征向量组合。
4) class separability
类别可分离性
5) dissociable basis
可分性判据
1.
Building factors of GLCM,which is appropriate to describe wood texture,were confirmed by using the dissociable basis (d=2,g=16).
利用可分性判据确定适于描述木材纹理的灰度共生矩阵构造因子取值(d=2,g=16)。
6) separability criterion
可分性判据
1.
With the help of the classification separability criterion with distance character.
采用具有距离特征的类别可分性判据,对空气预热器不同的工作状态(正常、发生火情)进行识别,试验表明,该方法准确有效。
2.
The separability criterion of multi-mode continuous variable systems is derived from Heisenberg uncertainty relation and Cauchy-Schwarz inequality.
利用柯西-施瓦兹不等式和海森堡不确定关系,得到了多模连续变量系统的可分性判据。
补充资料：BCS超导电性判据（BCScriterionforsuperconductivity）
BCS超导电性判据（BCScriterionforsuperconductivity）
BCS将产生吸引的电-声子相互作用强过排斥的电子间屏蔽库仑相互作用作为超导电性的判据：
-V≡〈`-\frac{2|M_bb{q}|^2}{\hbar\omega_bb{q}} \frac{4\pie^2}{K^2}`〉平均＜0
式中Mq为电子发射或吸收一个波矢为q的声子的单散射中的电-声子矩阵元，$\hbar\omega_bb{q}$为声子能量，K2=q2 Kc2，Kc-1为库仑屏蔽长度，e为电子电荷。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条