1) Hebbian learning law
海布学习法则
2) WOLF principle
WOLF学习法则
3) Rule learning algorithm
规则学习算法
4) distributed learning algorithm
分布式学习算法
1.
To solve the bottleneck of memory and running time problem in protein structure predicting with large-scale data set, a neural networks distributed learning algorithm is studied.
针对目前神经网络在处理类似生物信息数据库这类较大规模数据时,遇到的大规模数据处理耗时过长、内存资源不足等问题·在分析当前神经网络分布式学习的基础上,提出了一种新的基于Agent和切片思想的分布式神经网络协同训练算法·通过对训练样本和训练过程的有效切分,整个样本集的学习被分配到一个分布式神经网络集群环境中进行协同训练,同时通过竞争筛选机制,使得学习性能较好的训练个体能有效地在神经网络群中迁移,以获得较多的资源进行学习·理论分析论证了该方法不仅能有效提高神经网络向目标解收敛的成功率,同时也具有较高的并行计算性能,以加快向目标解逼近的速度·最后,该方法被应用到了蛋白质二级结构预测这一生物信息学领域的问题上·结果显示,该分布式学习算法不仅能有效地处理大规模样本集的学习,同时也改进了训练得到的神经网络性能
5) Hebb fuzzy learning rules
模糊赫布学习规则
6) learning rule
学习规则
1.
Discovering New Neural Network Learning Rule Based on Genetic Programming;
基于GP的神经网络学习规则的发现
2.
The weights of the principal component neural networks are trained with the aid of the algorithm of generalized Hebbian learning rule, and the input vectors of the local spatial features and image pixels value are transformed into feature vectors which are once clustered by Kmeans classifier, the road surface and unroad surface can be distinguish.
该方法用广义Hebb学习规则训练主元神经网络权值,然后将局部统计特征和图像像素值输入主元神经网络得到图像特征矢量,最后用K 均值分类器对该矢量进行分类,通过参考区域识别道路。
3.
In this neural network training, the author applied an error back-propagation gradient descending search technique successfully, and then proposed a new learning rule for multiple pattern pairs fuzzy associative memories in single FAM and its efficiency has been confirmed by computer imitations.
本文给出了模糊联想记忆神经网络联想输出误差函数的一种梯度计算方法,成功地把误差逆传播梯度下降搜索技术应用于该网络的训练中,提出一种新的多模式对模糊联想记忆的学习规则,计算机模拟表明该规则是十分有效的。
补充资料：布拉维法则
早在1855年，法国结晶学家布拉维(a．bravis)从晶体具有空间格子构造的几何概念出发，论述了实际晶面与空间格子构造中面网之间的关系，即实际晶体的晶面常常平行网面结点密度最大的面网，这就是布拉维法则。
布拉维的这一结论系根据晶体上不同晶面的相对生长速度与网面上结点的密度成反比的推论引导而出的。所谓晶面生长速度是指单位时间内晶面在其垂直方向上增长的厚度。晶面ab的网面上结点的密度最大，网面间距也最大，网面对外来质点的引力小，生长速度慢，晶面横向扩展，最终保留在晶体上；cd晶面次之；bc晶面的网面上结点密度最小，网面间距也就小，网面对外来质点引力大，生长速度最快，横向逐渐缩小以致晶面最终消失；因此，实际晶体上的晶面常是网面上结点密度较大的面。
总体看来，布拉维法则阐明了晶面发育的基本规律。但由于当时晶体中质点的具体排列尚属未知，布拉维所依据的仅是由抽象的结点所组成的空间格子，而非真实的晶体结构。因此，在某些情况下可能会与实际情况产生一些偏离。1937年美国结晶学家唐内—哈克(donnay－harker)进一步考虑了晶体构造中周期性平移(体现为空间格子)以外的其他对称要素(如螺旋轴、滑移面)对某些方向面网上结点密度的影响，从而扩大了布拉维法则的适用范围。
布拉维法则的另一不足之处是，只考虑了晶体的本身，而忽略了生长晶体的介质条件。
由液相变为固相 由气相变为固相 由固相再结晶为固相
晶体是在物相转变的情况下形成的。物相有三种，即气相、液相和固相。只有晶体才是真正的固体。由气相、液相转变成固相时形成晶体，固相之间也可以直接产生转变。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条