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1)  self-learning PIDNN
自适应PID神经网络
1.
The self-learning PIDNN is a new type of dynamic feed-forward neural network which blends the PID control strategy into neural networks,so it has the merit of general PID controller for its simple construction and definite physical meaning of parameters,and also has the parallel structure,self-learning function and non linear mapping capability of.
在研究PID神经网络控制方案的基础上,提出一种基于自适应PID神经网络的船舶航向控制方案,以对其进行辨识和控制。
2)  adaptive neural network PID control
自适应神经网络PID控制
3)  Neural network PLD adaptive control
神经网络PID自适应控制
4)  neural network adaptive PID control
神经网络自适应PID控制
5)  adaptive neural network PID controller
自适应神经网络PID控制器
6)  self-adapting neural network
自适应神经网络
1.
The present article intends to introduce a new approach to solving the problem in determining the remnant methane quantity in fallen coals by means of self-adapting neural network.
基于此 ,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型 ,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。
补充资料:自适应自整定调节
分子式:
CAS号:

性质:在调节系统中,对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时,可以采用固定规律的调节器,假若变化大,质量要求又高时,需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的,叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行,就叫自适应自整定调节,或简称自整定调节。 

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参考词条