1) Fuzzy clustering on-line
模糊在线聚类
2) fuzzy clustering
模糊聚类
1.
The application of fuzzy clustering analysis in the comfort evaluation of garment;
模糊聚类分析在服装舒适性评价上的应用
2.
Recognition of the key economic factors of petroleum industry equipment management based on fuzzy clustering;
基于模糊聚类的石油工业设备管理关键经济要素识别
3.
Optimized formation assignment for large-scale air fleet using fuzzy clustering and genetic algorithm;
基于遗传模糊聚类的机群编队最优分配方法
3) fuzzy cluster
模糊聚类
1.
A Fuzzy Cluster Analysis on Choice of Alternatives in Steel Enterprise Cooperation Innovation;
钢铁企业合作创新项目选择的模糊聚类分析
2.
Application of fuzzy cluster analysis in determining fingerprint spectrum of curcuma aromatica salib by pyrolysis gas chromatography;
模糊聚类分析法在郁金裂解色谱测定指纹图谱中的应用研究
3.
Application of fuzzy cluster analysis to water quality diagnosis pattern in circulating cooling water system;
模糊聚类应用于循环冷却水系统的水质诊断模式
4) fuzzy classification
模糊聚类
1.
The fuzzy classification analysis of engineering bidding price;
工程标底的模糊聚类分析
2.
Drought analysis based on stochastic simulation and fuzzy classification;
基于随机模拟和模糊聚类的水文干旱特性分析
3.
A new method of diagnosing in\|cylinder combustion deficiency based on fuzzy classification theory;
基于模糊聚类分析识别内燃机缸内燃烧异常的故障
5) fuzzy cluster analysis
模糊聚类
1.
Application of Fuzzy Cluster Analysis on Classification of Cultivated Land;
模糊聚类分析在耕地分类中的应用
2.
Customer Demands Identify and Demands Identification s Fuzzy Cluster Analysis Methods;
顾客需求识别及模糊聚类识别方法
3.
Quantitative evaluation of complex carbonate reservoir based on fuzzy cluster analysis
基于模糊聚类分析的复杂碳酸盐岩储层定量评价
6) fuzzy-clustering
模糊聚类
1.
Fuzzy-clustering for application in research of ancient ceramics;
模糊聚类分析在古陶瓷研究中的应用
2.
Based on the road traffic noise raw data of Tianjin in the past years, this study assorts all monitoring sites by applying K-Means cluster analysis method of fuzzy-clustering analysis method.
在天津市历年道路交通噪声实测基础上,研究应用模糊聚类分析方法k均值分类法对所有监测点位进行分类,根据聚类对象(样本)与所属类聚类中心的贴近程度,选取了最优测点,经统计检验,该研究方法科学、可行。
3.
Then the method of fuzzy-clustering is introduced and its application is explained.
对通常采用的定长1km的做法进行了分析,指出 了其不足;进而引进了模糊聚类方法,阐述了其应用思路,给出了模糊相似系数的构造方法,据此利用编网法建立 了路段变长划分方法,并对聚类水平α给以解释;最后论述了该法的意义,还进行了实例验证。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条