2) Volterra filter
Volterra滤波器
1.
Nonlinear systems identification based on adaptive Volterra filter;
基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识
2.
Study on Volterra filter based on group method of data handling and its application to flood forecast;
基于自组织法求解的Volterra滤波器应用于洪水预报
3.
Nonlinear adaptive prediction of chaotic time series based on sparse Volterra filter;
基于稀疏Volterra滤波器混沌时间序列自适应预测
3) volterra filters
Volterra滤波器
1.
Compared with other Volterra filters, the algorithm proposed here can largely reduce the computational weight in a very simple way.
与常规Volterra滤波算法相比,改进算法能大大减小Volterra滤波器的长度,从而使计算量大幅下降。
2.
In this paper,the decoupling problem for Volterra adaptive filters is researched, and fully decoupled RLS adaptive Volterra filters is presented.
本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器。
3.
Multistage Volterra filters for nonlinear system modeling are proposed and shown to be equivalent to the partially decoupled Volterra filters as developed in [1].
提出多级Volterra滤波器非线性建模方法 ,该滤波器等价于文献 [1]给出的分块解耦Volterra滤波器 ,此方法简化了文献 [1]中复杂的推导过程 。
4) Volterra adaptive filter
Volterra自适应滤波器
1.
Nonlinear prediction of underwater reverberation based on a Volterra adaptive filter;
基于Volterra自适应滤波器的水中混响非线性预测
5) multistage Volterra filters
多级Volterra滤波器
6) third order Volterra filter
三阶Volterra滤波器
1.
Based on the Takens delay coordinate phase reconstruct, we study the third order Volterra filter which is used to make adaptive predictions of chaotic signals.
基于Takens的相空间延迟坐标重构 ,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构 ,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测 。
补充资料：Lotka-Volterra模型
分子式：
CAS号：
性质：最早由洛特卡(Lotka)为模拟生态振荡现象而提出的一个化学反应模型。该模型由如下三个反应步骤组成：A+X→2X，X+Y→2Y，Y→E。其中，组分A和E的浓度由外界控制为恒定，组分X和Y的浓度为独立变量。该模型能呈现守恒振荡(振幅由初始条件决定)，但不能模拟实际的化学振荡现象。该模型有时也称为洛特卡—沃特拉(Lotka-Volterra)模型。
CAS号：
性质：最早由洛特卡(Lotka)为模拟生态振荡现象而提出的一个化学反应模型。该模型由如下三个反应步骤组成：A+X→2X，X+Y→2Y，Y→E。其中，组分A和E的浓度由外界控制为恒定，组分X和Y的浓度为独立变量。该模型能呈现守恒振荡(振幅由初始条件决定)，但不能模拟实际的化学振荡现象。该模型有时也称为洛特卡—沃特拉(Lotka-Volterra)模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条