1) pseudo-covariance
伪协方差矩阵
1.
At the separation stage,the frequency domain pseudo-covariance is added into the popular natural gradient separation algorithm to decorrelate two improper complex-valued vectors,and then the independent complex-valued components are generated more efficiently.
第一阶段,将频域内复变量的伪协方差矩阵融入到分离算法中,能完全实现非线性不相关,从而使得算法性能得到显著提高。
2) covariance matrix
协方差矩阵
1.
An improved spatial smoothing technique based on covariance matrix;
基于协方差矩阵的空间平滑解相干算法
2.
Multiple targets angle tracking algorithm based on the elements of the covariance matrix;
基于协方差矩阵元素的多目标角跟踪方法
3.
A Storage Design of the Covariance Matrix and It s Derivative in the Algorithm of Mixed Model;
混合模型算法中协方差矩阵及其导数信息的存储设计
3) covariance matrices
协方差矩阵
1.
Adaptive filter combined with synthetically estimating systematic errors and covariance matrices of systematic error can be used to resist the effect that is induced by the systematic errors or area systematic errors during the data of dynamic navigation is processed, but it is difficult to control the abnormal disturbance.
动态导航数据处理中基于系统误差及其协方差矩阵拟合的自适应滤波算法在一定程度上可以抵制系统误差或区域性系统误差对动态导航定位结果的影响,但无法抵制异常扰动的干扰。
5) covariance differencing approach
协方差矩阵差法
1.
An improvement of covariance differencing approach was made.
在空间非平稳噪声状态下对任意形天线阵超分辨测向技术的性能进行了研究,并对传统协方差矩阵差法做了改进,经计算机仿真验证,改进后的测向算法性能良好。
6) space covariance matrix
空间协方差矩阵
1.
A revised algorithm is proposed toreconstruct a far field approximation space co-variance matrix at the same orientation,which isused to modify the space covariance matrix ob-tained by a uniform Iinear array from finite dis-tance mechanical noise sources using.
对均匀线阵接收一定距离的机器多噪声源得到的空间协方差矩阵提出一种修正算法，以重构在相同方位上的运场近似空间协方差矩阵。
补充资料：协方差阵
协方差阵
covanance matrix
协方差阵【cm.dan份ma州x;曰.例...叱幽旧M.，阅a] 若干个随机变量，成对取其协方差，所构成的矩阵.更确切地，k维向量X=(x，，…，习的协方差阵为方阵艺=〔【(火二〔X)(浑‘E幻T]，这里〔X=(E戈，…，〔勒丁是均值向量.协方差阵的分量是 aij=日(不一E戈Xxj一Exjll=cov(Xi，xj)， i，j=l，…，k，而当i=j时，它与0戈(“var(茂》相同(即戈的方差位犷主对角线_!一).协方差阵是一个对称半正定阵.若协方差阵为正定的则X的分布为非退化的;否则为退化的.对随机向量血言，协方差阵的作用，正如随机变量的方差.如果随机变量X，，…，戈的方差都是1.则X二(刃、，一、戈)的协方差阵与其相关阵(mrrelation matrix)相同. 样本厂”，…，砂、的样本协方差阵，由方差和协方差的估计量构成二 S一汁:户l‘X(用’一见‘X‘”一习了，这里X‘m，如二l，.。)是独立同分布的k维随机向量，而-了是厂，j、…，户’的算术平均.如果丫‘、，二，厂”，的分布是具协方差阵艺的多维且态分布，则S(n一l)/。是艺的最大似然估计量;在这一场合，矩阵(n一飞)S各元的联合分布称为Wi劝斌分布(Wishart distrlbuti(，n).它是多元统计分析中的基本分布之一，借助于它可检验有关协方差阵艺的假设.A.Bfl阳xopoB撰陈希孺译
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参考词条