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1)  Bayesian probability weighting
贝叶斯概率加权
1.
A recursive Bayesian probability weighting method was used to obtain an overall predictive model.
针对一类可以采用一阶惯性加纯滞后模型描述不同工况下动态特性且随工况变化的工业过程,提出一种基于对象特征参数极大极小值的多模型集建立方法,采用递推贝叶斯概率加权方法获得全局预测模型,并以此设计多模型预测控制器以满足工况大范围变化的控制要求,同时在进行误差校正时,预先补偿由于工况动态变化所带来的模型预测误差,以提高预测精度。
2)  Bayesian probability
贝叶斯概率
1.
Estimation method of Bayesian probability was used to estimate the credit value of supply chain partnership quantitatively.
为定量研究供应链伙伴企业间的信任值,利用信任产生的声誉机制,将供应链伙伴企业间的信任分解为直接信任和推荐信任,并利用贝叶斯概率估计方法,定量地评估供应链联盟伙伴间的信任值,然后根据信任值的更新机制,分别对直接信任值和推荐信任值进行更新,最后得出了伙伴企业间信任值的综合评估模型。
3)  Bayesian probability statistics
贝叶斯概率统计
4)  Bayesian probabilistic model
贝叶斯概率模型
1.
On the basis of road accident records,adopting stepwise cluster analysis and Bayesian probabilistic model, this paper investigates the method of identification of road accident blackspots.
基于已有的道路交通事故统计资料,应用动态聚类分析方法和贝叶斯概率模型,对事故多发点的鉴定方法进行了探讨。
5)  bayesian probability reasoning
贝叶斯概率推理
6)  probabilistic Bayesian network
概率贝叶斯网络
1.
From the initial stage of probabilistic Bayesian network construction to the flourishing stage of causal Bayesian network structure learning, this paper firstly reviews Bayesian network structure learning.
从最初的概率贝叶斯网络构建阶段到涌现大量研究成果的因果贝叶斯网络结构学习阶段 ,本文完整地回顾了贝叶斯网络结构学习的整个发展历程 ,并对该领域当前存在的问题及相关研究进行分析论述 ,给出了研究展望 。
补充资料:加贝斯湾

加贝斯湾

地中海南岸海湾。在突尼斯东部。长宽各约96公里,湾头深凹,形同内海。北有盖尔甘奈群岛,南有杰尔巴岛。水深20-40米。全国重要渔场,产鲔鱼、鳀鱼,还采捞海绵。沿岸有斯法克斯、加贝斯、苏海赖等港市。1975年发现米斯卡尔气田,所采天然气供国内消费。阿尔及利亚的过境输气管经此通向意大利。

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