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1)  mixcolumn operation
列混淆变换
1.
Two efficient implementation of mixcolumn operations are compared respectively and an improved implementation is proposed based on 32-bit embedded microprocessor ARM9.
介绍了分组密码Rijndael算法,比较了两种高效实现Rijndael算法中列混淆变换方法,并对基于32位ARM9微处理器提出了有效的改进方法。
2)  obfuscating transformations
混淆变换
1.
Then a synopsis and a review of following categories of obfuscating transformations are given.
随后对各种混淆变换作了简要的叙述和评论。
2.
Then a synopsis and a review of obfuscating transformations are given.
文章介绍了混淆算法的力量、弹性、执行代价和隐蔽性等性能及其度量,简要叙述了各种混淆变换,总结了反混淆和对混淆算法的攻击方法,提出了若干可能的研究方向。
3)  confounding of variable
变量混淆
4)  confounding of independent variable
自变量混淆
5)  mixcolumns
列混合变换
1.
As applying the Rijndael in the digital image encryption field,improving Rijndael in the shiftrows,the mixcolumns and the key schedule,an image scrambling algorithm based on the Rijndael and random number sequence is put forward.
将Rijndael应用在数字图像加密中,并改进了Rijndael中的行移位变换、列混合变换和密钥扩展方案,提出了一种基于Rijndael和随机数序列的图像置乱算法。
6)  confounding of subject variable
被试变量混淆
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
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参考词条